Python как добавить текст в переменную

Python как добавить текст в переменную

7. Input and Output¶

There are several ways to present the output of a program; data can be printed in a human-readable form, or written to a file for future use. This chapter will discuss some of the possibilities.

7.1. Fancier Output Formatting¶

So far we’ve encountered two ways of writing values: expression statements and the print() function. (A third way is using the write() method of file objects; the standard output file can be referenced as sys.stdout . See the Library Reference for more information on this.)

Often you’ll want more control over the formatting of your output than simply printing space-separated values. There are several ways to format output.

To use formatted string literals , begin a string with f or F before the opening quotation mark or triple quotation mark. Inside this string, you can write a Python expression between < and >characters that can refer to variables or literal values.

The str.format() method of strings requires more manual effort. You’ll still use < and >to mark where a variable will be substituted and can provide detailed formatting directives, but you’ll also need to provide the information to be formatted.

Finally, you can do all the string handling yourself by using string slicing and concatenation operations to create any layout you can imagine. The string type has some methods that perform useful operations for padding strings to a given column width.

When you don’t need fancy output but just want a quick display of some variables for debugging purposes, you can convert any value to a string with the repr() or str() functions.

The str() function is meant to return representations of values which are fairly human-readable, while repr() is meant to generate representations which can be read by the interpreter (or will force a SyntaxError if there is no equivalent syntax). For objects which don’t have a particular representation for human consumption, str() will return the same value as repr() . Many values, such as numbers or structures like lists and dictionaries, have the same representation using either function. Strings, in particular, have two distinct representations.

The string module contains a Template class that offers yet another way to substitute values into strings, using placeholders like $x and replacing them with values from a dictionary, but offers much less control of the formatting.

7.1.1. Formatted String Literals¶

Formatted string literals (also called f-strings for short) let you include the value of Python expressions inside a string by prefixing the string with f or F and writing expressions as .

An optional format specifier can follow the expression. This allows greater control over how the value is formatted. The following example rounds pi to three places after the decimal:

Passing an integer after the ‘:’ will cause that field to be a minimum number of characters wide. This is useful for making columns line up.

Other modifiers can be used to convert the value before it is formatted. ‘!a’ applies ascii() , ‘!s’ applies str() , and ‘!r’ applies repr() :

The = specifier can be used to expand an expression to the text of the expression, an equal sign, then the representation of the evaluated expression:

See self-documenting expressions for more information on the = specifier. For a reference on these format specifications, see the reference guide for the Format Specification Mini-Language .

7.1.2. The String format() Method¶

Basic usage of the str.format() method looks like this:

The brackets and characters within them (called format fields) are replaced with the objects passed into the str.format() method. A number in the brackets can be used to refer to the position of the object passed into the str.format() method.

If keyword arguments are used in the str.format() method, their values are referred to by using the name of the argument.

Positional and keyword arguments can be arbitrarily combined:

If you have a really long format string that you don’t want to split up, it would be nice if you could reference the variables to be formatted by name instead of by position. This can be done by simply passing the dict and using square brackets ‘[]’ to access the keys.

This could also be done by passing the table dictionary as keyword arguments with the ** notation.

This is particularly useful in combination with the built-in function vars() , which returns a dictionary containing all local variables.

As an example, the following lines produce a tidily aligned set of columns giving integers and their squares and cubes:

For a complete overview of string formatting with str.format() , see Format String Syntax .

7.1.3. Manual String Formatting¶

Here’s the same table of squares and cubes, formatted manually:

(Note that the one space between each column was added by the way print() works: it always adds spaces between its arguments.)

The str.rjust() method of string objects right-justifies a string in a field of a given width by padding it with spaces on the left. There are similar methods str.ljust() and . These methods do not write anything, they just return a new string. If the input string is too long, they don’t truncate it, but return it unchanged; this will mess up your column lay-out but that’s usually better than the alternative, which would be lying about a value. (If you really want truncation you can always add a slice operation, as in x.ljust(n)[:n] .)

There is another method, str.zfill() , which pads a numeric string on the left with zeros. It understands about plus and minus signs:

7.1.4. Old string formatting¶

The % operator (modulo) can also be used for string formatting. Given ‘string’ % values , instances of % in string are replaced with zero or more elements of values . This operation is commonly known as string interpolation. For example:

More information can be found in the printf-style String Formatting section.

7.2. Reading and Writing Files¶

open() returns a file object , and is most commonly used with two positional arguments and one keyword argument: open(filename, mode, encoding=None)

The first argument is a string containing the filename. The second argument is another string containing a few characters describing the way in which the file will be used. mode can be ‘r’ when the file will only be read, ‘w’ for only writing (an existing file with the same name will be erased), and ‘a’ opens the file for appending; any data written to the file is automatically added to the end. ‘r+’ opens the file for both reading and writing. The mode argument is optional; ‘r’ will be assumed if it’s omitted.

Normally, files are opened in text mode, that means, you read and write strings from and to the file, which are encoded in a specific encoding. If encoding is not specified, the default is platform dependent (see open() ). Because UTF-8 is the modern de-facto standard, encoding="utf-8" is recommended unless you know that you need to use a different encoding. Appending a ‘b’ to the mode opens the file in binary mode. Binary mode data is read and written as bytes objects. You can not specify encoding when opening file in binary mode.

In text mode, the default when reading is to convert platform-specific line endings ( \n on Unix, \r\n on Windows) to just \n . When writing in text mode, the default is to convert occurrences of \n back to platform-specific line endings. This behind-the-scenes modification to file data is fine for text files, but will corrupt binary data like that in JPEG or EXE files. Be very careful to use binary mode when reading and writing such files.

It is good practice to use the with keyword when dealing with file objects. The advantage is that the file is properly closed after its suite finishes, even if an exception is raised at some point. Using with is also much shorter than writing equivalent try — finally blocks:

If you’re not using the with keyword, then you should call f.close() to close the file and immediately free up any system resources used by it.

Calling f.write() without using the with keyword or calling f.close() might result in the arguments of f.write() not being completely written to the disk, even if the program exits successfully.

After a file object is closed, either by a with statement or by calling f.close() , attempts to use the file object will automatically fail.

7.2.1. Methods of File Objects¶

The rest of the examples in this section will assume that a file object called f has already been created.

To read a file’s contents, call , which reads some quantity of data and returns it as a string (in text mode) or bytes object (in binary mode). size is an optional numeric argument. When size is omitted or negative, the entire contents of the file will be read and returned; it’s your problem if the file is twice as large as your machine’s memory. Otherwise, at most size characters (in text mode) or size bytes (in binary mode) are read and returned. If the end of the file has been reached, will return an empty string ( » ).

f.readline() reads a single line from the file; a newline character ( \n ) is left at the end of the string, and is only omitted on the last line of the file if the file doesn’t end in a newline. This makes the return value unambiguous; if f.readline() returns an empty string, the end of the file has been reached, while a blank line is represented by ‘\n’ , a string containing only a single newline.

For reading lines from a file, you can loop over the file object. This is memory efficient, fast, and leads to simple code:

If you want to read all the lines of a file in a list you can also use list(f) or f.readlines() .

f.write(string) writes the contents of string to the file, returning the number of characters written.

Other types of objects need to be converted – either to a string (in text mode) or a bytes object (in binary mode) – before writing them:

f.tell() returns an integer giving the file object’s current position in the file represented as number of bytes from the beginning of the file when in binary mode and an opaque number when in text mode.

To change the file object’s position, use, whence) . The position is computed from adding offset to a reference point; the reference point is selected by the whence argument. A whence value of 0 measures from the beginning of the file, 1 uses the current file position, and 2 uses the end of the file as the reference point. whence can be omitted and defaults to 0, using the beginning of the file as the reference point.

In text files (those opened without a b in the mode string), only seeks relative to the beginning of the file are allowed (the exception being seeking to the very file end with seek(0, 2) ) and the only valid offset values are those returned from the f.tell() , or zero. Any other offset value produces undefined behaviour.

File objects have some additional methods, such as isatty() and truncate() which are less frequently used; consult the Library Reference for a complete guide to file objects.

7.2.2. Saving structured data with json ¶

Strings can easily be written to and read from a file. Numbers take a bit more effort, since the read() method only returns strings, which will have to be passed to a function like int() , which takes a string like ‘123’ and returns its numeric value 123. When you want to save more complex data types like nested lists and dictionaries, parsing and serializing by hand becomes complicated.

Rather than having users constantly writing and debugging code to save complicated data types to files, Python allows you to use the popular data interchange format called JSON (JavaScript Object Notation). The standard module called json can take Python data hierarchies, and convert them to string representations; this process is called serializing. Reconstructing the data from the string representation is called deserializing. Between serializing and deserializing, the string representing the object may have been stored in a file or data, or sent over a network connection to some distant machine.

The JSON format is commonly used by modern applications to allow for data exchange. Many programmers are already familiar with it, which makes it a good choice for interoperability.

If you have an object x , you can view its JSON string representation with a simple line of code:

Another variant of the dumps() function, called dump() , simply serializes the object to a text file . So if f is a text file object opened for writing, we can do this:

To decode the object again, if f is a binary file or text file object which has been opened for reading:

JSON files must be encoded in UTF-8. Use encoding="utf-8" when opening JSON file as a text file for both of reading and writing.

This simple serialization technique can handle lists and dictionaries, but serializing arbitrary class instances in JSON requires a bit of extra effort. The reference for the json module contains an explanation of this.

pickle — the pickle module

Contrary to JSON , pickle is a protocol which allows the serialization of arbitrarily complex Python objects. As such, it is specific to Python and cannot be used to communicate with applications written in other languages. It is also insecure by default: deserializing pickle data coming from an untrusted source can execute arbitrary code, if the data was crafted by a skilled attacker.

Python как добавить текст в переменную

Переменные предназначены для хранения данных. Название переменной в Python должно начинаться с алфавитного символа или со знака подчеркивания и может содержать алфавитно-цифровые символы и знак подчеркивания. И кроме того, название переменной не должно совпадать с названием ключевых слов языка Python. Ключевых слов не так много, их легко запомнить:

Например, создадим переменную:

Здесь определена переменная name , которая хранит строку «Tom».

В пайтоне применяется два типа наименования переменных: camel case и underscore notation .

Camel case подразумевает, что каждое новое подслово в наименовании переменной начинается с большой буквы. Например:

Underscore notation подразумевает, что подслова в наименовании переменной разделяются знаком подчеркивания. Например:

И также надо учитывать регистрозависимость, поэтому переменные name и Name будут представлять разные объекты.

Определив переменную, мы можем использовать в программе. Например, попытаться вывести ее содержимое на консоль с помощью встроенной функции print :

Например, определение и применение переменной в среде PyCharm:

Переменные в Python

Отличительной особенностью переменной является то, что мы можем менять ее значение в течение работы программы:

Типы данных

Переменная хранит данные одного из типов данных. В Python существует множество различных типов данных. В данном случае рассмотрим только самые базовые типы: bool , int , float , complex и str .

Логические значения

Тип bool представляет два логических значения: True (верно, истина) или False (неверно, ложь). Значение True служит для того, чтобы показать, что что-то истинно. Тогда как значение False , наоборот, показывает, что что-то ложно. Пример переменных данного типа:

Целые числа

Тип int представляет целое число, например, 1, 4, 8, 50. Пример

По умолчанию стандартные числа расцениваются как числа в десятичной системе. Но Python также поддерживает числа в двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной системах.

Для указания, что число представляет двоичную систему, перед числом ставится префикс 0b :

Для указания, что число представляет восьмеричную систему, перед числом ставится префикс 0o :

Для указания, что число представляет шестнадцатеричную систему, перед числом ставится префикс 0x :

Стоит отметить, что в какой-бы системе мы не передали число в функцию print для вывода на консоль, оно по умолчанию будет выводиться в десятичной системе.

Дробные числа

Тип float представляет число с плавающей точкой, например, 1.2 или 34.76. В качесте разделителя целой и дробной частей используется точка.

Число с плавающей точкой можно определять в экспоненциальной записи:

Число float может иметь только 18 значимых символов. Так, в данном случае используются только два символа — 3.9. И если число слишком велико или слишком мало, то мы можем записывать число в подобной нотации, используя экспоненту. Число после экспоненты указывает степень числа 10, на которое надо умножить основное число — 3.9.

Комплексные числа

Тип complex представляет комплексные числа в формате вещественная_часть+мнимая_часть j — после мнимой части указывается суффикс j


Тип str представляет строки. Строка представляет последовательность символов, заключенную в одинарные или двойные кавычки, например «hello» и ‘hello’. В Python 3.x строки представляют набор символов в кодировке Unicode

При этом если строка имеет много символов, ее можем разбить ее на части и разместить их на разных строках кода. В этом случае вся строка заключается в круглые скобки, а ее отдельные части — в кавычки:

Если же мы хотим определить многострочный текст, то такой текст заключается в тройные двойные или одинарные кавычки:

При использовани тройных одинарных кавычек не стоит путать их с комментариями: если текст в тройных одинарных кавычках присваивается переменной, то это строка, а не комментарий.

Управляющие последовательности в строке

Строка может содержать ряд специальных символов — управляющих последовательностей. Некоторые из них:

\ : позволяет добавить внутрь строки слеш

\’ : позволяет добавить внутрь строки одинарную кавычку

\» : позволяет добавить внутрь строки двойную кавычку

\n : осуществляет переход на новую строку

\t : добавляет табуляцию (4 отступа)

Применим несколько последовательностей:

Консольный вывод программы:

Хотя подобные последовательности могут нам помочь в некоторых делах, например, поместить в строку кавычку, сделать табуляцию, перенос на другую строку. Но они также могут и мешать. Например:

Здесь переменная path содержит некоторый путь к файлу. Однако внутри строки встречаются символы «\n», которые будут интерпретированы как управляющая последовательность. Так, мы получим следующий консольный вывод:

Чтобы избежать подобной ситуации, перед строкой ставится символ r

Вставка значений в строку

Python позволяет встравивать в строку значения других переменных. Для этого внутри строки переменные размещаются в фигурных скобках <>, а перед всей строкой ставится символ f :

В данном случае на место будет вставляться значение переменной userName. Аналогично на вместо будет вставляться значение переменной userAge.

Динамическая типизация

Python является языком с динамической типизацией. А это значит, что переменная не привязана жестко с определенному типу.

Тип переменной определяется исходя из значения, которое ей присвоено. Так, при присвоении строки в двойных или одинарных кавычках переменная имеет тип str . При присвоении целого числа Python автоматически определяет тип переменной как int . Чтобы определить переменную как объект float, ей присваивается дробное число, в котором разделителем целой и дробной части является точка.

При этом в процессе работы программы мы можем изменить тип переменной, присвоив ей значение другого типа:

С помощью встроенной функции type() динамически можно узнать текущий тип переменной:

Ссылка на основную публикацию