Как заменить представления в ga4

Google Analytics 4: обзор и инструкция по переходу

За время работы системы Google Analytics было уже несколько ее обновлений. Но представленная недавно Google Аналитика 4 кардинально отличается от предыдущих версий. В основу нового типа ресурса положено машинное обучение, которое позволяет анализировать данные о клиентах и их поведении на разных устройствах и платформах.

Новая концепция

Google Analytics (GA) 4 нацелена на улучшение маркетинговых стратегий и повышение прибыльности компаний. Благодаря внедренным алгоритмам искусственного интеллекта, Аналитика способна прогнозировать потребности ваших клиентов, выстраивать тренды спроса на продукты и услуги, вычислять вероятность оттока покупателей и считать потенциальный доход. Таким образом, вы получаете возможность наилучшим и эффективным образом выстраивать политику компании и инвестировать бюджеты в самые перспективные направления.

GA4 полностью интегрирована в среду продуктов Google для совместной работы, например, с Google Рекламой. В отчеты включена возможность просмотра конверсий из видео на сайте и в приложении YouTube.

Самой главной особенностью концепции стала App + Web Configuration — отслеживание данных сайтов и приложений в одном месте, а не на разных ресурсах, как это было в Universal Analytics.

Измерения в новой Аналитике ориентированы на клиента, а не разделены по устройствам или платформам. Используются и идентификаторы пользователей, предоставляемые маркетологами, и уникальные сигналы Google. Все вместе дает наиболее полное представление о том, как клиенты взаимодействуют с бизнесом, начиная с момента первого привлечения. А вы получаете понимание, как удержать их и нарастить конверсии.

Планируется, что в будущем Google Analytics 4 научится с помощью машинного обучения моделировать данные для восполнения пробелов в них и таким образом полностью уйдет от привязки к cookies.

Модель отслеживания Google Analytics 4

Для начала давайте разберемся, что же изменилось в приходом GA4.

Что было

Предыдущие версии Аналитики использовали Session-based model — модель отслеживания, основанную на сеансах. В качестве основополагающего компонента она отталкивается от просмотра страницы Pageview. На его базе рассчитывались основные показатели сеанса: сколько страниц за сеанс просмотрено (Pages per Session), длительность просмотра одной страницы (Time on Page) и всего сеанса (Session Duration), время ожидания действий пользователя (Session Timeout), точки входа (Landing Page) и выхода (Exit Page).

Модель отказов также строится, исходя из просмотров страницы. Отказом считается любой визит, во время которого был совершен просмотр только одной страницы. Для некоторых типов контента это дает слишком высокий показатель отказов, поэтому аналитики часто кастомизируют настройку отказов.

Но в современном мире, когда большинство из нас пользуются интернетом через несколько разных устройств и приложений, Session-based model уже достаточно устарела.

Что сейчас

Новый Google Analytics 4 в бета-версии вышел в 2019 году и назывался App + Web Properties (Веб-сайты и приложения). GA4 использует другую модель: Event-based model, в фокусе отчетности которой пользователи и их действия. Благодаря этому можно проводить расширенный анализ поведения посетителей на разных платформах. Это должно помочь лучше понять своего клиента и предложить ему именно то, что он действительно хочет, упростить привлечение новых клиентов и сохранять их лояльность.

События Google Analytics 4 в рамках новой модели — это те же события (Events), которые присутствовали и в Universal Analytics. К ним относятся просмотры страниц или экрана, поиск по сайту, загрузка файлов, просмотр видео и другие действия пользователей. Но здесь события выходят на передний план, что позволяет лучше анализировать и прогнозировать поведение клиентов.

Отличия GA4 от Universal Analytics

В новой модели осталось два уровня вместо трех: сеансы из нее исключены. Все действия привязываются сразу к инициирующему их пользователю, а не к пользовательской сессии.

Однако само понятие сеанса, конечно, сохраняется. Сеансы теперь можно рассчитать, используя запросы к BigQuery.

Сеансы UA и события GA4

Также остаются понятия атрибуции и источника/канала/кампании. Изменение модели отслеживания с Session-based на Event-based означает лишь, что все будет «выполняться» пользователем, а не сеансом.

Настройка Google Analytics 4 делает данные более гибкими: в одном месте объединяются измерения сайтов и приложений. К тому же, больше нет ограничений по времени сеанса (тайм-аут визита).

Основана на сеансах, которые состоят из действий. Сеансы объединены пользователем.

Основана на действиях пользователей.

Необходимо создавать отдельные ресурсы для отслеживания сайта и мобильного приложения.

Источник данных типа «Приложение + Веб» объединяет отслеживание приложения и веб-сайта.

Просмотры страниц (Pageviews) / просмотры экрана (Screenviews)

Просмотры страниц (Pageviews) / просмотры экрана (Screenviews)

Настраиваемые расширенные измерения:
Прокрутка
Скачивание файлов
Исходящие ссылки
Взаимодействие с видео
Поиск по сайту

Показатель отказов
Время на сайте
Страниц за сеанс

Вовлеченные сеансы
Уровень вовлеченности
Вовлеченных сеансов на пользователя
Время вовлечения
Событий на сеанс

Семплирование данных (обобщение на основе части взаимодействий)

Нет, но более строгие квоты, чем в UA.

Время хранения данных

В пользовательском интерфейсе можно получить доступ только к данным за последние 14 месяцев.

В BigQuery хранения данных не ограничено.

Измерение электронной торговли

Формат кода счетчика

Подключение к BigQuery

Только для клиентов GA 360 (платный сервис).

Ежедневный экспорт в BigQuery (бесплатно).

Да, Категория / Ярлык / Действие (Event Category / Event Label / Event Action).

Заменено плоской структурой событий.

Пользовательские показатели (metrics)

Специальные показатели. Область действий: события (планируется добавление новых областей).

Пользовательские параметры (dimensions)

Специальные параметры. Область действий: события, пользователи (планируется добавление новых областей).

Фильтры создаются непосредственно в отчетах в их нынешнем виде.

Возможна, по умолчанию не устанавливается.

Устанавливается по умолчанию.

Только для клиентов GA 360 (платная подписка).

Да, включая открытые воронки (когда пользователь может попасть в воронку на любом шаге).

Только для клиентов GA 360 (платная подписка).

Преимущества Google Аналитики 4

1. Отслеживание App + Web

Теперь вы в одном месте получаете аналитику по сайту и мобильному приложению. Для этого не потребуется дополнительных настроек и создания новых ресурсов — все данные попадают в ресурс Google Analytics 4.

2. Экспорт данных в Google BigQuery

Google BigQuery теперь стал бесплатным для всех пользователей Google Analytics 4. В старой Аналитике вы получаете доступ к уже обработанным и сэмплированным данным, а с помощью BigQuery можете работать непосредственно с «сырой» информацией с помощью SQL-запросов. Для работы с Google BigQuery нужно связать ресурс GA4 с доступным проектом.

Установка связи ресурса с Google BigQuery

3. Настраиваемые расширенные измерения в один клик

Как мы писали в сравнительной таблице, в GA4 появились новые измерения, например, Глубина прокрутки или Взаимодействие с видео. Для того, чтобы получать по ним данные, достаточно выбрать в настройках ресурса, по каким параметрам подключить улучшенную статистику. Если на вашем сайте, к примеру, нет функции поиска, то этот параметр можно отключить.

Подключение улучшенной статистики

4. Центр анализа

Вкладка Анализ заменила привычную функцию Мои отчеты. В Центре анализа вы сможете создать собственный отчет, чтобы работать с нужными сегментами, параметрами и показателями и рассмотреть данные со всех сторон.

Отчеты в Центре анализа Google Analytics 4

Также доступна Галерея шаблонов с типовыми отчетами, которые теперь называются Методиками, а также примерами использования и даже двумя отраслями: электронная коммерция и игры.

5. Создание аудиторий

Создать новую аудиторию можно не только на основе поведения пользователей, но и на основе прогноза. Причем в основе прогнозирования лежит собственное поведение людей, а не какая-то закрытая стратегия. Например, в одном из шаблонов вы можете создать аудиторию покупателей, которые совершат покупку в ближайшую неделю.

Простое создание аудиторий в один клик

Активация опций прогноза для аудиторий становится доступной при наличии прогнозируемых показателей, на которых будут основаны эти аудитории. Для обучения модели необходимы 1000 успешных и 1000 неуспешных примеров в течение 7 дней. Например, для корректной оценки вероятности покупки (прогнозируемый показатель) за неделю на сайте должны быть минимум 1000 пользователей, совершивших данную конверсию, и 1000 пользователей, ушедших без покупки.

Показатели пересчитываются ежедневно для каждого активного пользователя. Если данные для обучения перестанут поступать в нужном объеме, то прогнозы перестанут обновляться и могут стать недоступны.

6. Новые оценки вовлечения

Вместо привычных отказов и времени на сайте появились новые показатели для оценки вовлеченности пользователей. Они позволяют более точно оценивать заинтересованность и активность пользователя.

Вовлеченные сеансы (Engaged sessions) — сеансы на сайте или в приложении длительностью не менее 10 секунд или с просмотром 2х и более страниц/экранов.

Уровень вовлеченности (Engagement rate) — процент вовлеченных сеансов от общего числа сеансов.

Вовлеченных сеансов на пользователя (Engaged sessions per user) — число сеансов с вовлечением (взаимодействием) на пользователя.

Время вовлечения (Average engagement time) — среднее время, когда вкладка с сайтом или экран приложения находились в активном режиме.

Событий на сеанс (Events per sessions) — число событий, запущенных пользователем во время сеанса.

7. DebugView

Специальная вкладка DebugView пригодится для работы программистам и веб-мастерам. Здесь можно в реальном времени отслеживать данные с определенного устройства, которое используется для отладки.

Специальный режим отладки для веб-мастеров в GA4

Как настроить Google Analytics 4

Мы разберем базовые действия по переходу к Google Аналитике 4. Дополнительные указания по переносу настроек для различных типов кода и E commerce можно найти в документации Google.

Создание ресурса GA4

Зайдя в панель Администратор уже существующей Аналитики, вы увидите кнопку Ассистент настройки GA4 .

Панель администратора Google Аналитики

На следующем шаге ассистент предложит создать новый ресурс или подключить уже существующий.

Начало работы: настройка GA4

Создав новый, вы увидите окошко, из которого сможете перейти к настройкам ресурса.

Связь с созданным ресурсом можно отменить в любое время

Обратите внимание, что в списке ресурсов вашего аккаунта теперь появился еще один. Отличить ресурс легко по формату имени: ID Google Analytics 4 состоит только из цифр, а тип ресурса подписан в названии.

Список ресурсов аккаунта Аналитики

Создать новый ресурс GA4 можно и воспользовавшись привычной кнопкой +Создать ресурс .

Также в ресурсе Google Analytics 4 представления отсутствуют как понятие, ведь, как мы говорили выше, в модели отслеживания исключили целый уровень взаимодействий. Соответственно, в интерфейсе вы не увидите привычного третьего столбца.

Как создать ресурс Universal Analytics

По умолчанию все новые ресурсы в Аналитике теперь типа GA4. Если же захотите создать ресурс старого типа Universal Analytics придется воспользоваться специальным ползунком.

Как теперь создать ресурс Universal Analytics

Поток данных Google Analytics 4

Вместо привычного кода отслеживания в новом типе GA используются потоки данных.

Поток данных — это сведения, передаваемые из точки взаимодействия с клиентом (например, приложения или сайта) в Аналитику. К одному ресурсу можно подключить до 50 потоков.

При создании потока данных создается фрагмент кода, который необходимо добавить на сайт или в приложение. Данные начинают собираться с момента добавления кода. На основе этих данных строятся отчеты.

Настройка потока данных

Настроить поток или создать новый можно из панели Администратор.

Переход к настройкам потока данных

При первой настройке Ассистентом создается поток данных для веб-сайта. Потоки для приложений на iOS и Android надо добавить отдельно. О том, как это сделать, подробнее в справке Google https://support.google.com/analytics/answer/9304153?hl=ru&ref_topic=9303319.

Где найти код отслеживания потока данных в GA 4

Инструкции по добавлению тега потока данных размещены сразу в сведениях о потоке. Здесь вы найдете варианты для глобального тега gtag.js и менеджера тегов GTM.

Фильтры Google Analytics 4

Хоть фильтры и переехали непосредственно в отчеты, на входящие в Аналитику данные по-прежнему можно накладывать фильтры для того, чтобы убрать служебный трафик. Делается это в настройках ресурса Настройки данных — Фильтры данных.

Фильтры в Google Аналитике 4

Google Analytics 4 предлагает 2 типа фильтров:

? Трафик разработки, который не обрабатывает данные с устройств разработки (события со значениями debug_mode или debug_event).

? Внутренний трафик, который не будет обрабатывать события, если значение параметра traffic_type точно соответствует заданному значению (по умолчанию internal).

Фильтры служебного и тестового трафика Google Аналитики 4

Надо ли удалять код старой Google Аналитики?

Самое главное в подключении — не спешите заменять код Universal Analytics на новый, ведь вы потеряете всю накопленную историю данных. Создайте ресурс Google Analytics 4 и подключите его параллельно с уже существующими ресурсами. В новый ресурс GA4 данные начнут поступать с момента его установки в коде сайта.

Добавленный вами тег gtag.js будет собирать данные для нового ресурса Google Аналитика 4. Не удаляйте старый тег Аналитики — он нужен, чтобы собирать данные для ресурса Universal Analytics.

Если вы пользуетесь GTM, то добавьте к уже существующему тегу новый [Google Аналитика: конфигурация GA4] и укажите в его настройках идентификатор веб-потока G-XXXXXXXX.

Обратите внимание на индивидуальные настройки сбора данных, такие как анонимизация IP-адресов, персонализация файлов cookie и т.д., которые выполняются с помощью директив ‘config’ и ‘set’. О различиях в реализации конфигураций для ресурсов Universal Analytics и Google Аналитика 4 читайте тут.

Заключение

В планах Google со временем полностью перейти к Event-based model. Так что с Google Analytics 4 вы сможете подготовиться к миграции заранее и подойдете к ней с уже накопленными статистическими данными.

Не требуется пока и отказываться от привычных отчетов Google Analytics, они содержат много полезной информации, необходимой маркетологам и аналитикам. Вы сможете получать новую информацию и извлекать из нее пользу, сохранив текущие настройки и добавив ресурс GA4.

Чек-лист по настройке Google Analytics 4 (2022)

Вы планируете создать свой первый ресурс Google Analytics 4 и веб-поток? Предлагаю вам познакомиться со списком основных настроек счетчика, заглянув в который вы легко сможете применить их к своему проекту и ничего при этом не забыть!

Обновление: я выпустил электронное руководство по Google Analytics 4. Бесплатно скачать его можно в формате .PDF по ссылке .

Поскольку команда Google до сих пор вносит изменения и совершенствует работу GA4, в этот чек-лист так же будут добавляться корректировки согласно представленным нововведениям.

Практически на каждый пункт из списка, представленный ниже, в моем блоге есть отдельная статья, которая более полно раскрывает данную тему.

1. Регистрация аккаунта

Для того чтобы начать работу с инструментом, вам необходимо зарегистрировать обычную почту в Gmail.com, которая и будет являться учетной записью, и перейти на analytics.google.com. Google Analytics 4 используется по умолчанию при создании нового ресурса.

Регистрация аккаунта Google Analytics

2. Установка кода

Получив код глобального тега (gtag.js), скопируйте его и вставьте в раздел <head> на всех отслеживаемых веб-страницах вашего сайта.

Установить код отслеживания Google Analytics можно через Google Tag Manager. Также во многих популярных CMS-движках есть встроенные модули и плагины, которые позволяют упростить процесс установки кода. Все, что нужно будет сделать, это либо добавить идентификатор отслеживания в соответствующее поле, либо скопированный код поместить внутрь этого плагина.

Если до этого времени вы использовали счетчик Universal Analytics (GA3) и решили перейти на GA4, вы можете воспользоваться ассистентом настройки.

После того, как вы нажмете кнопку Создать ресурс:

• будет создан новый ресурс Google Analytics 4. Статистика в нем начнет собираться только после установки кода на сайт или в мобильном приложении;
• в него будут скопированы основные настройки из Universal Analytics (название ресурса, URL сайта, часовой пояс и валюта);
• будет создан подключенный тег сайта между Universal Analytics и Google Analytics 4, но только в том случае, если на вашем сайте используется тег gtag.js и вы выбрали вариант Включить сбор данных с помощью существующих тегов;
• будет создана связь между Universal Analytics и Google Analytics 4. Вы сможете использовать ассистент настройки GA4, чтобы перенести конфигурации из UA в GA4;
• будет активирована функция Улучшенная статистика, которая автоматически собирает дополнительные события, которые раньше приходилось настраивать самостоятельно: Прокрутка, Исходящие клики, Поиск по сайту, Взаимодействия с видео (YouTube), Скачивание файлов.

3. Проверка корректности установки кода

После того, как вы установите код Google Analytics 4 на сайт, вам необходимо проверить корректность его активации и отправки первых данных. Сделать это можно с помощью:

• отчета В реальном времени;
• инструмента DebugView;
• расширения для браузера Tag Assistant (by Google);
• расширения для браузера GTM/GA Debug;

Я рекомендую использовать DebugView в паре с расширением Google Tag Assistant.

Google Tag Assistant — тег Google Analytics 4

Чтобы вам стал доступен DebugView в интерфейсе Google Analytics 4, вам необходимо включить режим отладки на своем устройстве: Есть 3 варианта как это сделать:

1. включить расширение Google Analytics Debugger для Google Chrome;
2. включить режим предварительного просмотра Google Tag Manager на отлаживаемой странице;
3. отправить параметр debug_mode.

4. Включение сбора данных для сигналов Google

В Google Analytics 4 трехступенчатая система идентификации пользователя:

1. когда пользователь инициирует событие на вашем сайте или в мобильном приложении, GA4 проверяет, есть ли у этого пользователя User ID;
2. если идентификатор отсутствует, GA4 старается определить пользователей по Google Signals;
3. если сигналы тоже недоступны, GA4 идентифицирует пользователя по идентификатору устройства (Client ID для сайта и Instance ID для приложения).

С помощью сигналов Google Analytics связывает данные о событиях на вашем сайте со сведениями о пользователях, которые вошли в свои аккаунты Google и дали согласие на сбор данных. Благодаря интеграции между Google Signals и Google Analytics 4, все отчеты в GA4 предоставляют возможность анализировать действия пользователей с разных устройств.

Настройка по умолчанию выключена. Чтобы ее активировать, перейдите на уровень ресурса в меню Настройки данных — Сбор данных.

Активация сигналов Google

После этого опция сбора данных для сигналов Google станет активна:

Сбор данных для сигналов Google

5. По User-ID, сигналам Google, затем по типу устройства

После активации сигналов Google в настройках ресурса GA4 проверьте, чтобы способом идентификации по умолчанию был выбран первый способ — по User-ID, сигналам Google, затем по типу устройства.

Идентификатор по User-ID, сигналам Google, затем по идентификатору устройства

Если ваш пользователь прошел авторизацию и существует его идентификатор пользователя, то будет использован этот метод отслеживания, поскольку он является наиболее точным. Если User ID нет, будут использоваться сигналы Google, но при условии, что пользователь разрешил персонализацию рекламы. И наконец, если ни то, ни другое невозможно, используется вариант Только по типу устройства.

6. Расширенные настройки для Персонализации рекламы

25 мая 2018 года в Евросоюзе вступил в силу общий регламент защиты персональных данных (General Data Protection Regulation, сокр. GDPR), который предоставляет резидентам Евросоюза (ЕС) возможность управлять своими персональными данными — спрашивать у компаний цель сбора и обработки информации, месте хранения, а в случае необходимости, сделать запрос на ее удаление. Под такие данные попадают IP-адреса, идентификаторы устройств, данные о местоположении и файлы cookie.

В зависимости от согласия пользователей, которое они дают на вашем сайте, динамически требуется изменять настройки персонализации рекламы. Есть различные способы решения этой задачи. Например, использования специализированных CMP-платформ или режима согласия Google.

Если пользователь не дает свое согласие:

• запись новых файлов cookie, связанных с показом рекламы, не выполняется;
• чтение существующих основных файлов cookie (first-party cookies) рекламных предпочтений не выполняется;
• сторонние файлы cookie (third-party cookies), ранее установленные для google.com и doubleclick.net, могут передаваться в заголовках оповещений, но они используются только для предотвращения спама и мошенничества;
• Google Analytics не считывает и не записывает файлы cookie Google Ads, а данные для сигналов Google (Google Signals) не собираются.

Отключить персонализацию рекламы можно через интерфейс Google Analytics 4. Для этого перейдите в Администратор — Ресурс — Настройки данных — Сбор данных, раскройте меню Расширенные настройки для Персонализации рекламы и напротив строчки Персонализация рекламы разрешена в следующем количестве регионов нажмите на значок шестеренки:

Настройки персонализации рекламы

Выберите географические регионы, которые нужно исключить (или все), и нажмите Применить.

Если персонализация рекламы разрешена, вы можете экспортировать данные об аудиториях и конверсиях из Google Аналитики в связанные аккаунты Google Рекламы. Если вы отключите персонализацию рекламы, общие списки аудиторий станут неактивными и перестанут передавать данные о новых пользователях.

7. Согласие с условиями сбора пользовательских данных

Google просит от вас явно подтвердить ваши намерения на сбор данных пользователей, которые переходят к вам на сайт и используют мобильное приложение. Это делается для того, чтобы у компании не было в дальнейшем проблем с местным законодательством тех стран, на территории которых вы используете Google Analytics 4.

Поскольку каждый владелец счетчика может сам определить для себя перечень тех данных, которые он хочет отслеживать и передавать в GA4, Google не может быть на 100% уверенным, что вы не собираете личные данные пользователей, которые запрещено передавать в аналитику. Например, e-mail, телефон, IP, домашний адрес и т.д.. Именно поэтому в интерфейсе Google Analytics 4 есть дополнительный пункт на согласие с условиями сбора пользовательских данных.

Согласие с условиями сбора пользовательских данных

Нажав на кнопку Я подтверждаю, вы даете Google гарантии, что ваши пользователи осведомлены о том, какую информацию вы о них собираете. Таким образом, при возникновении каких-то конфликтных ситуаций они не будут иметь к этому никакого отношения.

Настройка находится в разделе Администратор — Ресурс — Настройки данных — Сбор данных. Я рекомендую дать согласие с условиями сбора пользовательских данных.

8. Хранение данных

В Google Analytics 4 вы можете указать, в течение какого времени должны храниться данные о пользователях и событиях. По истечении этого срока данные автоматически удаляются с серверов Google. По умолчанию, после создания счетчика Google Analytics 4, срок хранения данных о событиях составляет 2 месяца. Я рекомендую изменить это значение на 14 месяцев (Администратор — Ресурс — Настройки данных — Хранение данных):

Хранение данных о событиях

Чтобы сбрасывать срок хранения данных при каждом новом событии, связанным с определенным идентификатором пользователя, включите опцию Сбрасывать пользовательские данные при выполнении нового действия. Тогда срок окончания действия будет отсчитываться от текущей даты.

Например, если срок хранения данных равен 14 месяцам, но для пользователя каждый месяц регистрируется новый сеанс, идентификатор этого пользователя обновляется ежемесячно и срок хранения данных никогда не истекает. Если же новый сеанс не был зарегистрирован до истечения срока хранения, данные о пользователе удаляются.

9. Валюта и часовой пояс

В отличие от Universal Analytics, в Google Analytics 4 нет представлений, поэтому настройка валюты и часового пояса расположены на уровне ресурса, в разделе Администратор — Ресурс — Настройки ресурса:

Часовой пояс отчетов и Валюта

То, в какой валюте будут представлены значения для показателей Доход от покупок, Налог, Доставка, Доход от товара, Доход на транзакцию и Общая ценность в отчетах, зависит от валюты, которую вы выбрали в настройках.

Правильный выбор часового пояса отчетов не менее важен. Например, если посетитель зайдет на ваш сайт во пятницу (в своем часовом поясе), но в вашем часовом поясе еще будет четверг, посещение зарегистрируется как совершенное в четверг. Кроме этого, если у вас указаны разные часовые пояса в Google Analytics 4 и в рекламном кабинете Google Ads, то при связывании данных и дальнейшем их анализе могут быть расхождения.

В официальной документации Google приводятся следующие уточнения по часовому поясу:

• Google Analytics автоматически включает и отключает летнее время, если оно используется в выбранном часовом поясе. Если вы не хотите использовать эту функцию, установите среднее время по Гринвичу;
• изменение часового пояса повлияет только на те данные, которые будут получены в дальнейшем. Перевод времени может вызвать резкие изменения показателей в отчетах за период, в котором вы изменили часовой пояс. Пока серверы Google не обработают это изменение, данные в отчетах некоторое время могут приводиться по старому часовому поясу;
• рекомендуется менять часовой пояс для ресурса не чаще одного раза в день, чтобы Google Analytics мог обработать это изменение.

10. Настройки атрибуции

В середине января 2022 года Google изменил модель атрибуции в настройках ресурса Google Analytics 4 по умолчанию. Теперь для всех новых счетчиков установлена многоканальная атрибуция На основе данных (Data-Driven Attribution).

Модель на основе данных

Атрибуция на основе данных позволяет с помощью машинного обучения оценить вклад в конверсию разных этапов пути пользователя. При этом анализируется весь путь к конверсии, включая поиск вашей компании и взаимодействие с объявлениями, а не только последний клик.

В отличие от Universal Analytics, где атрибуция на основе данных доступна только в платном Google Analytics 360 и в проектах Атрибуции, в Google Analytics 4 она доступна всем. И теперь синхронизирована с атрибуцией в Google Ads. То есть Google в связке Google Ads — Google Analytics 4 полностью перешел на Data-Driven Attribution.

В настройках атрибуции есть возможность изменить период ретроспективного анализа для событий-конверсий, связанных с привлечением пользователей и для всех остальных событий. Я советую использовать рекомендуемые настройки:

Настройки периода ретроспективного анализа

11. Фильтры данных

Фильтры Google Analytics 4 позволяют работать с данными, включая и исключая информацию из отчетов о совершаемых событиях. Фильтры применяются к данным только после их создания, мы никак не влияем на статистику за прошлый период. Поэтому за исторические, собранные данные можно не переживать, они не будут тронуты и изменены. Однако применение фильтров необратимо. Если вы исключаете какие-либо данные, то они никогда больше не будут доступны в Google Analytics. Напротив, если вы включите (оставите) какие-либо события, то GA4 будет обрабатывать только их, и остальная статистика в счетчик Google не попадет.

Чтобы начать работу с фильтрами, перейдите в раздел Администратор — на уровне ресурса Настройки данных — Фильтры данных.

В GA4 доступно два типа фильтров:

1. Трафик разработки (Developer Traffic);
2. Внутренний трафик (Internal Traffic).

Внутренним трафиком в Google Analytics принято считать переходы, которые поступают на ваш сайт от вашей компании/сотрудников/вас. Например:

• команда разработчиков внедряет новый функционал, периодически заходит на сайт и осуществляют проверку изменений;
• операторы колл-центра в процессе общения с клиентом находятся на сайте и помогают потенциальному клиенту соориентироваться в оформлении заказа/выборе позиции товара;
• вы, как владелец бизнеса, в течение дня посещаете различные страницы сайта с целью проверки работоспособности.

Трафик разработки — это события, которые вы совершаете с устройства отладки. С помощью данного фильтра вы можете отделить трафик, совершаемый в процессе разработки, от трафика всей аудитории вашего сайта, тем самым понимать, что делает ваш разработчик/вы, и как ведут себя остальные пользователи.

После того, как вы создали счетчик Google Analytics 4, в фильтрах данных появится внутренний фильтр с названием Internal Traffic и статусом Тестирование. Это означает, что является демонстрационным и не искажает ваши данные. Вам необходимо создать для этого фильтра собственные правила определения внутреннего трафика.

12. Управление доступом

В Google Analytics 3 уровни доступа могут быть выданы на уровне аккаунта, ресурса и конкретного представления. В Google Analytics 4 можно добавлять, удалять пользователей и изменять их разрешения на уровне аккаунта и ресурса.

Пользователь, добавленный на уровне аккаунта, будет иметь доступ ко всем ресурсам этого аккаунта, а пользователь, добавленный на уровне ресурса, будет иметь доступ только к этому ресурсу.

Типы разрешений пользователя:

• Администратор. Управляет пользователями (может добавлять и удалять пользователей, назначать любые роли и ограничения в отношении данных). Может предоставлять любым пользователям (в том числе себе) любые разрешения во всех аккаунтах и ресурсах, в которых является администратором. Эта роль включает все права, которые предполагает роль редактора;
• Редактор. Полный контроль над настройками на уровне ресурса. Не может управлять пользователями. Эта роль включает все права, которые предполагает роль аналитика;
• Аналитик. Может создавать, изменять и удалять определенные объекты ресурсов. Может работать над общими объектами совместно с другими пользователями, включая Исследования. Эта роль включает все права, которые предполагает роль читателя;
• Читатель. Может просматривать настройки и данные; может выбирать, какие данные должны включаться в отчеты (например, добавлять сравнения или дополнительные параметры); может просматривать объекты, к которым ему предоставлен доступ, через пользовательский интерфейс или API. Не может работать над общими объектами совместно с другими пользователями. Например, читатель может смотреть, но не может редактировать чужие Исследования, к которым ему предоставлен доступ;
• Нет. Пользователю не назначена роль для этого ресурса, однако у него может быть роль для другого ресурса.

Вы можете для каждого пользователя добавить дополнительное ограничение в отношении данных по расходам и доходам.

• Без доступа к показателям расходов — показатели расходов недоступны в отчетах, Исследованиях, аудиториях, статистике и предупреждениях.
• Без доступа к показателям дохода — показатели дохода недоступны в отчетах, Исследованиях, аудиториях, статистике и предупреждениях.

Рекомендация: никогда не ставьте галочку напротив разрешения Администратор на уровне аккаунта, чтобы потом не иметь проблем с доступом к счетчику Google Analytics.

13. Время ожидания сеанса

Сеанс (Session) — последовательность взаимодействий пользователя с вашим сайтом, которую он выполнил за определенный промежуток времени. Взаимодействиями можно считать:

• просмотры страниц;
• события (клик по кнопке, отправка формы, просмотр видео, скроллинг страницы и т.д.);
• совершенные транзакции;

А определенный промежуток времени — это нечто иное, как длительность сеанса (время ожидания сеанса), или как его еще называют, тайм-аут сеанса (session timeout). По умолчанию в Google Analytics 4 время ожидания сеанса составляет 30 минут. Такое же значение в Universal Analytics и Яндекс.Метрике. Но вы можете изменить это значение в настройках GA4.

Для этого перейдите в Администратор — Ресурс — Потоки данных. Выберите свой веб-поток. В разделе Дополнительные настройки нажмите на Дополнительные настройки добавления тегов:

Дополнительные настройки добавления тегов

В открывшемся окне выберите Откорректируйте длительность сеанса и в настройке Откорректируйте время ожидания сеанса (session timeout) установите новое значение в часах и минутах:

Время ожидания сеанса

14. Таймер для сеансов с взаимодействием

Чтобы сеанс в GA4 считался как сеанс с взаимодействием, пользователь должен выполнить хотя бы одно из следующих действий:

• активно взаимодействовать с вашим сайтом или приложением не менее 10 секунд (по умолчанию);
• выполнить конверсию;
• просмотреть 2 или более страниц/экранов.

Теперь получается, что если пользователь был на сайте менее 10 секунд и не совершал никаких взаимодействий, то такой сеанс определяется как отказ (без взаимодействия), если больше, но все равно не совершал никаких событий, то уже не отказ, а сеанс с взаимодействием.

Такая логика определения стала больше похоже на Яндекс.Метрику. В ней отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 или 45 секунд после захода на сайт.

Несмотря на то, что временной порог у двух систем аналитики отличается (в GA4 — 10 секунд, в Яндекс.Метрике — 15 секунд), его можно поменять в настройках ресурса. Она находится точно там же, где и время ожидания сеанса.

Настройте таймер для сеансов с взаимодействием, выбрав одно из представленных значений из списка:

Таймер для сеансов с взаимодействием

15. Активация событий улучшенной статистики

Улучшенная статистика (Enhanced measurement) — дополнительные события, которые Google собирает автоматически, но после того, как в настройках ресурса вы активируете эту функцию. Она предназначена только для веб-потоков (для сайтов).

Как правило, функция включена по умолчанию при создании нового счетчика Google Analytics 4. Но если вдруг вы этого не сделали, то активировать улучшенную статистику можно в разделе Администратор — Ресурс — Потоки данных, выбрав свой веб-поток.

Активация улучшенной статистики

Улучшенная статистика включает в себя следующие типы событий:

• Просмотры страниц — событие page_view срабатывает каждый раз, когда загружается страница;
• Прокрутка — событие scroll срабатывает один раз для страницы, когда пользователь на сайте прокручивает ее вниз и достигает 90% вертикальной прокрутки;
• Исходящие клики — событие click срабатывает всякий раз, когда пользователь нажимает на ссылку, которая ведет на другой домен (отличный от вашего);
• Поиск по сайту — событие view_search_results срабатывает каждый раз, когда пользователь выполняет поиск по сайту;
• Взаимодействие с видео — события video_start, video_progress, video_complete, связанные с вашими видео YouTube;
• Скачивание файлов — событие file_download срабатывает, когда пользователь нажимает на ссылку скачивания файла на вашем сайте.

16. Список нежелательных переходов

С помощью данной настройки вы можете добавить домены, трафик с которых вы не хотите считать рефферальным (referral). Например, чтобы не потерять источник конверсии при возвращении пользователя с платежной системы (чтобы он не перезаписывался), а также исключить собственный домен из отчетов по источникам трафика.

Чтобы настроить список нежелательных переходов, перейдите в раздел Администратор — Ресурс — Потоки данных. Выберите свой веб-поток и далее перейдите в Дополнительные настройки добавления тегов. В открывшемся окне выберите Создание списка нежелательных переходов:

Создание списка нежелательных переходов

Теперь вы можете добавить домены, которые хотите включить в список нежелательных переходов (=исключить как реферальный трафик). Для моего сайта — это торговый эквайринг Тинькофф и мой домен.

Пример списка доменов нежелательных переходов

17. Настройка событий

События — один из ключевых компонентов Google Analytics 4. В GA4 произошел переход с традиционной модели Сеансы и Просмотры страниц, которая существовала в Google Analytics с давних времен, на модель данных, управляемую на основе событий (Event-Driven Data Model). По сути, все отслеживаемые действия теперь являются событиями.

Пример таблицы с событиями

В Google Analytics 4 можно отслеживать 4 типа событий:

1. автоматически регистрируемые события — события, которые Google собирает автоматически после создания и установки счетчика;
2. улучшенная статистика — дополнительные события, которые Google также собирает автоматически, но при условии, что в настройках ресурса вы включили эту функцию;
3. рекомендуемые события — события, которые уже заложены в систему Google Analytics 4 для различных видов деятельности со стандартными именами и параметрами, прописанные в официальной документации, но которые вам необходимо донастроить под свои задачи;
4. специальные события — события, которые вы создаете самостоятельно под свои нужды.

В зависимости от того, как будет установлен ваш счетчик Google Analytics 4 (напрямую в код сайта или через диспетчер тегов Google), настройка событий будет иметь свои особенности. Чтобы ничего не забыть, я рекомендую использовать Google Таблицу, в которую вы выпишите все нужные для настройки события, включая названия событий, их параметры и свойства пользователя.

Подробнее в статьях:

18. Настройка электронной торговли

Если ваш сайт является интернет-магазином, и вы продаете на нем товары определенной цены, обязательно настройке электронную торговлю. В Google Analytics 4 электронная торговля не разделяется на стандартную и расширенную, как это было в Universal Analytics. Теперь она просто ecommerce GA4.

Также сама настройка в GA4 отличается от GA3, поскольку в GA4 используется другая схема передачи данных (набор обязательных и необязательных событий и параметров, обеспечивающих сбор данных электронной торговли), изменились структура и названия событий и параметров.

Пример отчета электронной торговли

Я рекомендую данную настройку выполнять вместе с программистом и выполнять ее через уровень данных. Разработчик на сайте формирует dataLayer и настраивает те события, которые вы отобразите для него в техническом задании. Затем вы с помощью Google Tag Manager создаете необходимые сущности (переменные, триггеры и теги) для передачи данных о заказах в GA4. Либо же вы можете воспользоваться одним из готовых решений для своего CMS-движка сайта, если такое существует — купить или скачать. Например, электронная торговля для сайтов на WordPress и WooCommerce настраивается всего за несколько кликов благодаря плагину Google Tag Manager для WordPress (GTM4WP).

19. Настройка конверсий

После того, как вы настроили все необходимые события, самые важные вы можете отметить как конверсии и потом импортировать их в Google Ads с целью анализа эффективности работы рекламных кампаний.

Самый простой способ это сделать — отметить существующее событие в разделе в разделе Конфигурация — Конверсии или Конфигурация — События как конверсию с помощью соответствующего ползунка. Просто переведите его в активное положение.

Отметить событие как конверсию

Некоторые события в Google Analytics 4 по умолчанию отслеживаются как конверсии:

1. first_open — первый запуск приложения после установки;
2. in_app_purchase — совершении покупки в приложении;
3. app_store_subscription_convert — активация платной подписки в приложении после пробного периода;
4. app_store_subscription_renew — продление платной подписки в приложении;
5. purchase — покупка (для веб-сайтов).

20. Сбор событий Universal Analytics

При переносе событий из Universal Analytics в Google Analytics 4 существуют определенные сложности. Каждый ресурс имеет свою конструкцию событий, которую необходимо использовать. Именно поэтому я рекомендую раздельно совершать все отслеживания, независимо друг от друга, чтобы впоследствии не запутаться в синтаксисе двух счетчиков.

Однако для простоты переноса некоторых данных из старого счетчика в новый Google выпустил функцию сбора событий. Она позволяет собирать события, которые настроены в старом счетчике Google Analytics, и корректно обрабатывать их в Google Analytics 4, конвертируя категорию, действие, ярлык и ценность UA в название события и параметры события GA4.

Поддерживаются следующие типы обращений Universal Analytics:

• событие (event)
• пользовательское время (timing)
• исключение (exception)

Чтобы воспользоваться опцией, включите Сбор событий Universal Analytics в разделе Администратор — Ресурс — Потоки данных — Веб — Дополнительные настройки добавления тегов:

Сбор событий Universal Analytics

21. Специальные параметры и показатели

Для того, чтобы в ваших отчетах фиксировались дополнительные данные по событиям, вам необходимо вручную создавать специальные определения в интерфейсе GA4. Это относится к любому параметру события, который вы отправляете в Google Analytics 4. Если в дальнейшем вы планируете использовать их в Исследованиях, просматривать статистику в стандартных отчетах по событиям, вам необходимо научиться создавать специальные параметры и показатели.

Сделать это можно в разделе Конфигурация — Специальные определения (Custom definitions):

Специальные параметры и показатели

Также в моем блоге есть статья с универсальным списком специальных параметров, которые вы можете добавить сразу же в свой проект после создания счетчика Google Analytics 4.

22. Связь с Google Рекламой

Такая настройка позволит вам:

• оценивать эффективность рекламных кампаний с помощью отчетов Google Рекламы в интерфейсе Google Analytics 4;
• импортировать конверсии, данные о событиях-конверсиях и транзакции электронной торговли в Google Ads;
• использовать аудитории, созданные в Google Analytics, в рекламных кампаниях Google Рекламы;
• оценивать эффективность рекламных кампаний для веб-сайта и на установку мобильных приложений iOS/Android.

Установить связь GA4 с Google Ads можно на уровне ресурса:

Связь с Google Рекламой

23. Связь с Search Console

Как и в предыдущей версии Google Analytics, в Google Analytics 4 после связывания ресурсов вы получите дополнительные данные в своих отчетах об органическом трафика (google / organic).

Один отчет будет называться Запросы, а другой Обычный поисковый трафик. Первый содержит статистику по поисковым запросам из обычных результатов поиска Google (органический трафик), а другой содержит данные с привязкой к целевой странице (странице входа) к следующим показателям:

• Клики по результатам обычного поиска Google
• Показы результатов обычного поиска Google
• Показатель CTR для кликов по результатам обычного поиска Google
• Средняя позиция в результатах обычного поиска Google

Установить связь GA4 с Search Console можно на уровне ресурса:

Связь с Search Console

24. Связь с Google BigQuery

Google BigQuery – это облачное хранилище данных, позволяющее очень быстро обрабатывать запросы к большим наборам данных с помощью специальных команд, схожих с языком запросов SQL. Теперь вы как владелец ресурса GA4 можете включить экспорт данных в BigQuery и начать использовать необработанные данные о событиях, собранных на сайте и ​​в мобильном приложении без какой-либо выборки и ограничений

В последнее время на базе облачных хранилищ данных все больше и больше компаний выстраивают свою архитектуру и сквозную аналитику, объединяя данные из различных источников. Это дает возможность аналитикам не только гибко обращаться со статистикой проекта, но и работать с «сырыми», неагрегированными данными.

Это настройка важна еще и потому, что срок хранения данных в Google Analytics 4 ограничен 14 месяцами при условии, что пользователь в течение этого времени не взаимодействовал с вашим сайтом. А настроив экспорт данных один раз, данные в BigQuery будут поступать ежедневно/потоково и храниться там без ограничений по времени.

Установить связь GA4 с Google BigQuery можно на уровне ресурса:

Связь с BigQuery

25. Связь с Оптимизацией

Google Analytics 4 позволяет анализировать результаты эксперимента, запущенного в Google Optimize, в интерфейсе GA4. После настройки интеграции и запуска эксперимента в Google Analytics 4 начнут поступать события и дополнительные параметры, на основе которых можно будет судить об эффективности того или иного варианта. Для анализа эксперимента используйте Исследования и специальные параметры.

Установить связь GA4 с Оптимизацией можно на уровне ресурса:

Связь с Оптимизацией

26. Связь с Merchant Center

Новая связь, которой раньше не было в Universal Analytics. Интеграция позволяет включить автоматическую пометку товаров Google Merchant Center параметром srsltid. Пример: site.com/?srsltid=123xyz

Это даст вохможность понять сколько пользователей, сеансов и событий связаны с кликами по ссылкам в результатах обычного поиска (Google Merchant Center), а также узнать количество конверсий и общий доход с атрибуцией по таким кликам.

Установить связь GA4 с Merchant Center можно на уровне ресурса:

Связь с Merchant Center

27. Связь с другими продуктами Google

В зависимости от того, какие еще продукты вы используете в Google, вы можете установить дополнительные связи между Google Analytics 4 и:

Связь с другими продуктами Google

• Менеджером рекламы
• Дисплеем и Видео 360
• Поисковой рекламой 360

28. Импорт данных

Функция импорта данных позволяет загружать данные из разных источников и объединять их со статистикой Google Analytics 4 (GA4).

На текущий момент поддерживаются следующие типы импорта данных:

• Данные о расходах (Cost data);
• Данные о товарах (Item data);
• Пользовательские данные по идентификатору User-ID (User data by User ID);
• Пользовательские данные по идентификатору Client-ID (User data by Client ID);
• Данные об офлайн-событиях (Offline event data).

Наиболее распространенным использованием импорта данных в предыдущей версии Google Analytics являлся поток данных по расходам рекламных систем. Маркетологи использовали его для автоматической передачи данных из рекламных кабинетов Яндекс.Директа, Facebook (сервис компании Meta, которая признана экстремистской организацией в России), ВКонтакте, myTarget и других с целью создания рекламных отчетов в Google Data Studio.

Импорт данных в Google Analytics 4 настраивается на уровне ресурса:

Примечание: на момент написания данного чек-листа создать автоматическую передачу данных по расходам из рекламных сервисов в GA4 не представляется возможным, только вручную с помощью .csv-формата.

29. Междоменное отслеживание

Междоменное отслеживание (cross-domain measurement) – функция в Google Analytics 4, которая позволяет связывать домены между собой и регистрировать посещение одного пользователя на нескольких сайтах, а также передавать значение идентификатора сессии (Session ID) и уникального идентификатора пользователя (Client ID) с одного домена на другой.

Схематично это выглядит так:

Настройку следует выполнять тогда, когда у вас разные домены. Если вы планируете отслеживать пользователей на поддомене того же домена, в междоменном отслеживании нет необходимости.

Чтобы междоменное отслеживание в Google Analytics 4 исправно работало, для двух разных доменов должен использоваться один ресурс Google Analytics 4 и одинаковый идентификатор потока данных(=тег), который начинается с префикса G-.

В Google Analytics 4 разработчики максимально упростили эту настройку, и теперь она будет понятна даже начинающим пользователям и не техническим специалистам. Перейдите в Администратор — Ресурс — Потоки данных. Выберите свой веб-поток. В разделе Дополнительные настройки нажмите на Дополнительные настройки добавления тегов, затем на Настройка доменов:

Нажмите в область конфигурации, потом кнопку Добавить условие и введите все домены, которые должны быть включены в настройку междоменного отслеживания. Вы можете использовать различные типы соответствия, используя простые условия или регулярные выражения.

30. Группы контента

Группы контента позволяют объединять нужные страницы/экраны в определенные группы, сравнивать их между собой и просматривать статистику по каждой в отдельности. Вы можете сгруппировать ваши страницы определенным образом, агрегировать входящий трафик для различных типов контента, а также сравнивать эффективность созданных групп между собой.

Например, в моем блоге есть статьи, которые посвящены Google Tag Manager, Google Analytics, Яндекс.Метрике и т.п. Используя функцию группировки контента, я могу объединить такие материалы в подобные группы, чтобы иметь возможность сравнивать статистику между собой:

• Группа контента 1: Google Tag Manager
• Группа контента 2: Google Analytics 4
• Группа контента 3: Яндекс.Метрика
• и т.д.

В отчете Google Analytics 4 это будет выглядеть так:

Отчет по группам контента

Схожая настройка есть и в Universal Analytics, где в качестве условия можно было задать одну из трех видов группировки: группировка по коду отслеживания, группировка с извлечением илигруппировка на основе правил.

31. Автоматическая пометка тегами Google Ads и utm_метки

Если вы используете связку Google Ads и Google Analytics для отслеживания эффективности рекламных кампаний, и дополнительная информация о параметрах перехода посетителя с рекламной площадки в других системах веб-аналитики вам не нужна (например, в Яндекс.Метрика), то помечать рекламные объявления utm-метками не нужно.

Если же вы хотите получать детальную статистику по другим источникам трафика (Яндекс.Директ, Facebook, ВКонтакте, myTarget, Telegram, e-mail рассылки и т.д.), то разметка utm-метками ссылок и рекламных постов обязательна. Для автоматизации этого процесса можно воспользоваться любым компоновщиком UTM.

Не забывайте, что Google Analytics не знает всех видов трафика и может путать источники, каналы. Поэтому для самых важных материалов используйте utm_метки.

32. Создание сегментов

Сегмент — это подмножество (часть) данных из общего количества, которое соответствует заданным условиям. Как правило, в Google Analytics не целесообразно проводить анализ всего 100% трафика, который приходит к вам на сайт или в мобильное приложение.

Куда важнее сузить поиск и выделить среди всей аудитории только определенные группы пользователей, сеансов или событий, обладающих схожим поведением.

33. Создание аудиторий

Аудитории в Google Analytics 4 — инструмент, позволяющий создать группы пользователей, которые можно объединить по определенным правилам в конкретный момент времени с помощью параметров (dimensions), показателей (metrics) и событий (events).

• для сегментации пользователей;
• для сравнения поведения различных аудиторий между собой;
• в рекламных кампаниях Google Ads — аудитории, созданные в GA4, можно добавлять в рекламные кампании Google Ads (для ремаркетинга в поисковой сети, КМС и на YouTube).

34. Отслеживание User ID

В основе этого способа идентификация — профиль пользователя, его личный кабинет. Мы, как владельцы ресурса, побуждаем человека зарегистрироваться на нашем сайте, создать свой профиль, а все дальнейшие действия (просмотры страниц, оформление покупок и т.д.) просим выполнять через свою учетную запись. Таким образом, когда пользователь заходит на сайт, регистрируется и попадает в личный кабинет, ему в вашей системе присваивается уникальный идентификатор пользователя (User ID), который в дальнейшем можно использовать для сопоставления заходов на различных устройствах и браузерах.

Классический пример такого подхода – социальная сеть. Когда вы впервые зарегистрировались, например, ВКонтакте, вам присвоили уникальный ID учетной записи. С этого момента, чтобы вы не делали (смотрели видео, искали группы, добавляли в друзья, писали сообщения) – все эти действия будут связаны с вашим профилем. Или интернет-магазины, на которых есть возможность входа в личный кабинет для последующих заказов. В некоторых CMS-движках сайта при оформлении первого заказа и вводе личных данных (e-mail, телефон, контактный адрес и т.д.) автоматически создается профиль пользователя с его уникальным идентификатором в базе данных сайта. Это и есть User ID для аналитики, который вы можете настроить и передать в Google Analytics 4.

Способ идентификации с помощью User ID является наиболее точным, поскольку позволяет связать действия конкретного пользователя на различных устройствах и в разных браузерах. Однако это подходит не для всех сайтов и мобильных приложений, а только тем, где есть возможность входа/авторизации под своей учетной записью.

user_id как свойство пользователя

Настройка выполняется программно, с привлечением разработчика.

35. Подсказки

Позволяют вам отслеживать важные изменения в статистике счетчика и оперативно реагировать на них.

В Google Analytics 4 существует два типа карточек с подсказками:

1. автоматическая статистика — Google Analytics самостоятельно находит необычные изменения или новые аномалии в ваших данных и оповещает вас.
2. специальная статистика — вы самостоятельно задаете условия, по которым будут выявляться наиболее важные изменения в статистике вашего счетчика Google Analytics.

Для выявления таких отклонений Google использует алгоритмы машинного обучения и статистические методы определения аномалий, в основе которых лежат два инструмента: Детектор отклонений и Анализатор участия.

36. Библиотека / Фонотека

В Google Analytics 4 меню навигации до обновления в июле 2021 года выглядело так:

Google Analytics 4 до обновления (июнь 2021)

Теперь, когда вы заходите в GA4, вашему взору открывается совершенно другой вид:

Google Analytics 4 после обновления (июль 2021)

Вместо большого меню, которое было похоже на Universal Analytics, теперь расположено скомпонованное, состоящее из двух блоков навигации, изначально скрытых в левой части экрана. Для тех, кто раньше использовал в работе Universal Analytics, новое расположение элементов и вложенного горизонтального меню может показаться слегка запутанным и непривычным.

В GA4 есть возможность объединять отчеты в собственные коллекции и темы для удобства и упрощения их поиска по навигации. Сгруппированные отчеты будут отображаться в левой панели меню. То есть вы можете изменить количество отчетов, расположенных внутри каждой категории, а также добавить новые и дать им собственные названия. За это отвечает Фонотека/Библиотека.

37. Measurement Protocol

Вы можете передавать дополнительную информацию о ваших пользователях в Google Analytics даже в том случае, если они были совершены за пределами вашего сайта или мобильного приложения, с любого устройства, подключенного к интернету.

Это означает, что благодаря протоколу передачи данных, вы можете значительно расширить сбор и анализ данных ваших пользователей, а именно:

• отправлять данные об офлайн-конверсиях в Google Analytics;
• связывать офлайн и онлайн-конверсии между собой;
• отслеживать клиентские и серверные взаимодействия.

Инструмент, как и в UA, в GA4 называется Measurement Protocol. Например, с его помощью, посредством специальных команд можно отправлять информацию об изменении статуса сделки (Ожидается оплата, Выполнено, Отменено и другие) из CRM-системы в Google Analytics 4.

Для этого требуется ряд настроек, в числе которых:

• настройка уникального идентификатора пользователя (Client ID) через специальный параметр;
• создание отдельного поля Client ID и сохранение его значения в лиде/сделке CRM;
• для каждого требуемого действия в CRM-системе сформировать свой http-запрос, который будет отправлять данные в Google Analytics после его срабатывания;
• при изменении статуса сделки в CRM отправлять событие для конкретного пользователя в Google Analytics.

Подробно эти и другие процессы сквозной аналитики разбираются в онлайн-курсе «Сквозная аналитика». Также на моем YouTube-канале есть видео, в котором с помощью нестандартных приемов работы с Google Tag Manager я создаю собственную CRM-систему на базе Google Таблиц и отправляю в нее полученные заявки с сайта. А благодаря Measurement Protocol, эти обращения привязываю к статусам сделок и передаю эту информацию обратно в Universal Analytics. Еще одна наглядная демонстрация работы протокола передачи данных:

38. Исследования

После того, как вы учтете все вышеперечисленные пункты, зададите настройки ресурса, свяжите продукты Google с Google Analytics 4, настроите события, электронную торговлю, конверсии, User ID и данные в аналитику начнут передаваться, для анализа полученной статистики не обойтись без Исследований.

Исследования (Explorations, Free-form exploration или Исследования в свободной форме) — это инструмент работы с данными в Google Analytics 4 (вынесен в отдельную категорию), который позволяет значительно глубже, детальнее и более гибко анализировать полученную информацию о ваших пользователях по сравнению со стандартными отчетами. Раньше в GA4 он назывался Центр анализа (Analysis Hub).

Пример отчета «Исследования»

В исследованиях, также как и в специальных отчетах Universal Analytics, у вас есть возможность создавать свои собственные отчеты, используя шаблоны или свободную форму, менять тип визуализации анализируемых данные, добавлять к ним необходимые параметры, показатели, которые доступны в вашем ресурсе, фильтры, сегменты (сравнивать их между собой), а также выбирать методику анализа простым перетаскиванием.

При анализе данных мы можем использовать одну из следующих методик: Свободная форма, Исследование Воронки, Исследование пути, Наложение сегментов, Статистика пользователей, Когортное исследований (Когортный анализ) и Общая ценность пользователя.

Подробнее в статьях:

39. Выгрузка отчетов в Google Таблицы

Те, кто пока не привык к новому интерфейсу Google Analytics 4 и кому сложно анализировать статистику в стандартных отчетах и Исследованиях, может посмотреть в сторону Google Таблиц.

С помощью специальных дополнений (Adveronix, Supermetrics, API Connector, by SyncWith и др.) вы сможете выгрузить статистику из Google Analytics 4 и добавить ее на соответствующие листы таблицы, а затем делать с этой информацией все что угодно – создавать дополнительные столбцы, делить одно значение на другое, создавать сводные таблицы, перекрестные, строить гистограммы по определенным значениям и т.д.

Пример выгрузки данных с помощью Google Analytics connector by SyncWith

Существуют как платные (триальные) решения, так и бесплатные аналоги, но с рядом ограничений на объем выгружаемых данных. Для Microsoft Excel существует надстройка Analytics Edge. Она позволяет выгружать данные из Google Analytics 4 прямо в файл Excel на ваш компьютер без промежуточного хранения их на сервере.

40. Google Data Studio

Google Data Studio – это бесплатный продукт Google, который позволяет импортировать данные из разных источников и создавать красивые, автоматически обновляемые отчеты по рекламе, продажам, аналитике.

Среди преимуществ Google Data Studio следует отметить следующие:

• бесплатное использование;
• постоянные обновления;
• быстрая интеграция с продуктами Google (Google Ads, Search Console, Google Таблицы и др.);
• работа с Google Таблицами и использованием SQL-запросов;
• возможность создавать собственные параметры и показатели;
• доступ к шаблонам с уже готовыми настройками (просто копируете и использовать для собственных нужд).

Google Data Studio имеет встроенные коннекторы для Google Analytics 4 и Google BigQuery. Благодаря технологии BigQuery BI Engine достигается максимальная скорость работы ваших отчетов без ущерба для производительности, масштабируемости и безопасности данных. Любые визуализации, любые данные (из CRM-системы, Google Таблиц, рекламных источников, аналитических инструментов) могут быть подключены к отчету и визуализированы так, как вы хотите.

Пример отчета сквозной аналитики в Google Data Studio

Отчеты в Data Studio – это ваша панель управления, в которой все ключевые показатели бизнеса видны как на ладони!

Google Analytics 4: что это, как настроить и пользоваться системой

Передавайте данные из более чем 15 источников в отчеты Google Analytics. Узнайте, какая реклама не приносит продажи и отключите ее!

• Принципы работы Google Analytics: старое и новое
• Преимущества GA4
• Как установить Google Analytics 4: создание аккаунта
• Настройка инструмента: как создать счетчик Google Analytics 4
• Что такое тег или идентификатор отслеживания Google Analytics
• Установка идентификатора отслеживания Гугл Аналитикс 4
• Как связать Google Ads и GA4
• Интерфейс Google Analytics 4
• Новое меню в GA4
• Как создать представление в Google Analytics 4
• GA4 как часть экосистемы Google Analytics 360 Suite
• Что лучше использовать: GA или GA4

Инструмент отчетности Google Analytics широко используется в интернет-маркетинге для отслеживания взаимодействия пользователей с сайтами, мобильными приложениями и API-интерфейсами. Большинство знает эту платформу как сервис, который помогает узнать объем получаемого трафика, определить важные маркетинговые каналы и измерить их KPI. В 2020 году вышла новая версия аналитики Google Analytics 4, которая значительно отличается от традиционной Google Universal Analytics.

Что такое Google Analytics 4 или GA4? Это новая система, которая использует другой подход к сбору информации, а также имеет иной интерфейс и инструменты. Чем отличается эта усовершенствованная версия аналитики? Подробно разберём тонкости настройки Google Analytics 4, как получить в Google Analytics 4 код счетчика. А также обсудим многие другие вопросы, которые возникают при переходе со старой на новую систему.

Принципы работы Google Analytics: старое и новое

Google Analytics в старой или новой версии — это система аналитики, которая используется для сбора статистики о поведении посетителей сайта. Владелец ресурса добавляет на сайт или в приложение специальный код Google Analytics. Благодаря этому инструмент получает доступ к определённым данным, необходимым для отслеживания статистики.

Важно анализировать посещаемость ресурса, чтобы адаптировать сайт под потребности посетителей, а также повысить активность пользователей. Но Google Analytics используется и для других целей. Например, для определения целевой аудитории. При помощи собранной отчетности владелец бизнеса может выяснить, кому на самом деле интересен ресурс. Он узнает, какие пользователи заходят на сайт, что за страницы посещают, как много времени на нём проводят. Эта информация бесценна для развития компании и анализа потенциальной заинтересованности в продукте или услуге, для настройки рекламных кампаний.

Можно также выявить неэффективные и эффективные источники трафика. Важность данного анализа в том, что процесс привлечения клиентов влияет на рентабельность проекта. Компании используют Google Analytics, чтобы отследить результативность разных каналов и отказаться от тех, которые не приносят желаемых результатов.

Анализ информации — это все, что объединяет предыдущий вариант Universal Analytics и новую версию GA4.

Новая система проектировалась начиная с 2017 года, но только в 2019 году на свет появилась ее бета-версия. Она получила название «Веб-сайты и приложения». В 2020 году разработчики внесли некоторые корректировки, чтобы повысить эффективность инструмента. После этого компания Google представила миру GA4.

В Google Analytics 4 есть несколько ключевых функций, которые отличают систему от старой. Одно из самых больших различий — новая модель обработки информации. GA4 использует специальный алгоритм для заполнения «пробелов» в данных. Искусственный интеллект сам «достраивает» аналитику там, где традиционные методы сбора не работают. Например, пользователь не согласился с правилами использования файлов cookie, заблокировал функции JavaScript или предпочел сохранить конфиденциальность в режиме инкогнито.

Кроме того, поменялся сам процесс сбора данных. В старой версии акцент делался на сессии пользователей — на просмотры страниц. В GA4 упор идёт на действия посетителей, то есть на события. Такое глобальное изменение архитектуры системы повлекло за собой полную смену пользовательского интерфейса.

Вот небольшое введение в концепцию GA4:

• События — Events: это любые взаимодействия пользователя с сайтом или приложением. Например, просмотры страниц, нажатия кнопок, действия пользователя и так далее. События не требуют добавления настраиваемого кода в счетчик Google Analytics на сайте. А некоторые измеряются по умолчанию.
• Параметры — Parameters: дополнительные данные, которые дают контекст каждому событию. Например, параметры можно использовать для описания ценности конверсии или для предоставления дополнительной информации: где, как и почему событие было зарегистрировано.
• Свойства пользователя — User property: атрибуты или демографическая информация о пользователе.
• Идентификатор пользователя — User ID: используется для кроссплатформенного отслеживания пользователей.

Чтобы разобраться во всех тонкостях, углубимся в функционал четвёртой версии Google Analytics. Для начала расскажем, как подключить к сайту данный инструмент. А также детально рассмотрим отличия старой и новой систем.

Преимущества GA4

Google Analytics 4 — новый инструмент аналитики, отличающийся рядом достоинств. А именно:

• Межплатформенная идентификация посетителей. В предыдущей версии пользователь считался новым, если он заходил из другого браузера. Из-за этого статистику нельзя было назвать точной. В Google Analytics 4 применяются одновременно 3 уровня идентификации. Благодаря этому инструмент считает посетителей, а не браузеры или устройства.
• Кроссплатформенное отслеживание. Google Analytics позволяет добавить к отслеживанию не только сайт. GA4 собирает информацию также в приложениях, которые установлены на устройствах с операционными системами iOS и Android. При этом информация сводится в единую отчётность — по сайтам и по приложениям. Такую статистику легко анализировать и с ней значительно проще работать.
• Конфиденциальность данных. В старой версии Google Analytics информация о посетителях собирается с использованием файлов cookie. GA4 применяет специальную библиотеку gtag.js. Она способна работать без cookie.
• Модель сбора данных с использованием искусственного интеллекта. Алгоритм моделирования позволяет проанализировать существующие данные и сделать прогнозы о посещаемости сайта или поведении пользователей на их основе. Новая функция «Подсказки» — «Insights» на основе ИИ автоматически выделяет для маркетологов полезную информацию.
• Более полное представление о пути посетителя в воронке продаж на разных устройствах. Функции GA4 больше ориентированы на измерение общего пути покупателя, а не только на отдельные показатели по устройствам, страницам или сегментам.
• Новая обработка данных. В Google Analytics 4 используются события вместо представлений и сегментов, которые применялись в Universal Analytics.
• Новая иерархия данных. Традиционная Universal Analytics имеет 3 уровня: аккаунт, ресурс и представление. В GA4 есть только уровни аккаунта и ресурса.
• Расширенные функции редактирования. Google Analytics 4 позволяет изменять, отслеживать и настраивать события прямо в пользовательском интерфейсе.
• Развёрнутая статистика. В Google Analytics 4 больше инструментов, благодаря которым можно проанализировать глубину посещения, запросы в поиске на сайте и многое другое. Например, отчёты оптимизированы по наличию событий, а не только по визитам пользователей. Отказы теперь также рассчитываются исходя не из времени посещения, а из совершенных посетителем действий.

Как установить Google Analytics 4: создание аккаунта

Если вы ранее не пользовались данным инструментом, потребуется создать аккаунт Google Analytics. Процедура проходит в несколько этапов.

Сначала вам нужно пройти регистрацию в системе Google. Создайте аккаунт, указав свои личные данные: имя, фамилию, адрес электронной почты, пароль. Его можно использовать для всех сервисов Google, в том числе и для аналитики.

Далее перейдите к настройке аккаунта, чтобы начать собирать статистику. Необходимо придумать название для профиля Google Analytics и указать настройки доступа.

В открывшемся окне также уточните адрес сайта, часовой пояс, валюту.

Кстати, на данном этапе можно создать и аккаунт на базе Google Universal Analytics. Это старая версия аналитики, которой тоже можно при желании пользоваться. Она может пригодиться, если вы хотите пользоваться всем функционалом Google Data Studio и Search Console. В GA4 пока таких возможностей нет.

Чтобы это сделать, на этапе создания аккаунта выполните следующие действия:

1. Нажмите на строчку «Показать дополнительные параметры».
2. Выберите вариант «Создание ресурса Google Universal Analytics».
3. Уточните адрес своего сайта.
4. Активируйте вариант «Создать только ресурс UA».

При необходимости вы можете одновременно зарегистрировать ресурсы двух видов: GA4 и GA. То есть, пользоваться старой и новой версией, сочетая их преимущества. Для такой схемы выберите соответствующий вариант в настройках.

Если вы начинаете с чистого листа, мы рекомендуем сразу использовать новую версию, которая предлагается по умолчанию. Так как она имеет больше возможностей и будет развиваться в дальнейшем, в отличие от Universal Analytics. Более того, в будущем вам не нужно будет переходить на GA4 и размышлять над тем, как туда перенести важные отчёты. Это следует учесть при начале работы с любой аналитической системой. Возможно, стоит сразу настроить сбор данных через сквозную аналитику, чтобы информация поступала централизованно.

Если вы остановились на варианте только GA4, вас попросят заполнить данные об организации. Необходимо уточнить сферу деятельности, а также размер, то есть указать количество сотрудников. Например, в небольшой компании могут работать от 1 до 10 человек. В средней — от 11 до 100 сотрудников. В крупной — от 101 до 500 людей. Также можно выбрать вариант «очень крупная», и это будет означать, что в фирме трудится больше 500 сотрудников.

Далее выберите, как именно ваша компания собирается использовать аналитику. Интересующие варианты пометьте галочкой. Например, бизнес хочет собирать информацию о том, как посетители взаимодействуют с сайтом или программой. Также владелец аккаунта может быть заинтересован в оптимизации рекламных расходов, анализе онлайн-продаж и многом другом. Всё зависит от того, в какой сфере работает компания.

Но ввести данные о компании — далеко не все, что нужно. До завершения всех настроек полноценное использование аналитики невозможно. Поэтому необходимо обратить внимание на все нюансы системы, чтобы потом не столкнуться с трудностями интеграции. Если в штате компании есть технический специалист, лучше поручить задачу ему. А если вы проводите настройку самостоятельно, то следующий этап — установка счетчика.

Настройка инструмента: как создать счетчик Google Analytics 4

Для сбора данных необходимо настроить поток их поступления. Так начинается полноценная настройка Google Analytics 4. Собственно, это и есть ответ на вопрос, как создать счетчик в Гугл Аналитикс 4. Вместо счетчика используется термин «поток данных». Нужно выбрать, откуда будут идти сведения. Например, это может быть приложение для операционной системы iOS или Android. Для подключения Google Analytics к сайту нужно выбрать вариант «Веб».

Ведь собирать информацию с сайта можно только после того, как будет установлен счетчик Google Analytics, а на страницах ресурса появится тег.

Если вы даете рекламу через Google Ads, можно связать этот аккаунт с GA4. Интеграция двух систем даст дополнительные возможности для анализа статистики рекламных кампаний.

После выбора типа потока — сайт или приложение — укажите адрес портала или сведения о программе. Затем нажмите на кнопку «Создать поток».

На данном этапе система присвоит аккаунту идентификатор. В нижней части страницы будет указано, какие именно сведения начнет отслеживать система аналитики. Можно будет собирать информацию о кликах, загрузке файлов, взаимодействии с видео и так далее.

Мы разобрались, как добавить сайт в счётчик Гугл Аналитикс 4. На этом заканчивается регистрация в системе.

Разумеется, сама статистика начнет собираться после того, как вы установите на отслеживаемых страницах тег.

Что такое тег или идентификатор отслеживания Google Analytics

При создании счётчика система генерирует уникальный код Google Analytics на JavaScript. Он активируется каждый раз, когда человек посещает страницу сайта. Данные сразу же отправляются на сервер Google.

Код для многих сайтов практически одинаковый. Разница заключается только в идентификаторе отслеживания, который является строкой вида UA-000000-3. Первая группа — это номер аккаунта, а вторая — номер сайта или приложения, связанного с аккаунтом. Этот элемент считается обязательной частью кода отслеживания, и по нему сервис Google Analytics 4 определяет, куда определить полученные данные.

Идентификатор предназначен для сегментации всей собранной информации. Например, он необходим, если нужно отследить источники трафика для определенного канала вроде YouTube. Или используется для сервисов коллтрекинга, чтобы передать в аналитику данные по звонкам.

Установка идентификатора отслеживания Гугл Аналитикс 4

Для установки идентификатора вам нужно выполнить ряд действий: скопировать созданный системой код, затем вставить его на каждой странице сайта, которую следует отслеживать.

Или же вписать код в мобильное приложение на ОС Android или iOS. Делается это с помощью Firebase SDK на этапе создания потока данных.

Если речь идёт о сайте, то сгенерированный системой GA4 скрипт нужно разместить внутри тега head в html-коде ресурса.

После этого от системы поступит предложение добавить другие потоки данных. Если вам нужно отслеживать несколько ресурсов или добавить мобильное приложение, укажите их и пройдите процесс заново. Тогда вся информация о них тоже будет отражаться в отчетности GA4.

Код счётчика Гугл Аналитикс 4 — важный элемент, который связывает систему аналитики и отдельные потоки данных. Без его установки не получится собирать информацию и использовать ее для анализа.

Как связать Google Ads и GA4

Владельцам действующих рекламных аккаунтов Google наверняка понадобится связь аналитики и системы контекстной рекламы. Это нужно для того, чтобы сведения из Google Ads появлялись в отчётах. Связать аккаунты несложно, потребуется выполнить ряд действий:

• В аккаунте GA4 откройте раздел «Связь с другими продуктами». Выберите интересующий вариант, то есть Google Рекламу, и нажмите на кнопку «Связать».
• Теперь вам нужно выбрать свой аккаунт Гугл Рекламы.

Если вы корректно указали информацию, после данного этапа получится объединить Google Ads с GA4 и получить доступ к расширенной статистике.

Интерфейс Google Analytics 4

Самая большая разница между традиционной Universal Analytics и новой Google Analytics 4 — это пользовательский интерфейс. Если вы переходите со старой версии на GA4, то потеряете многие привычные отчеты, которые были настроены по умолчанию.

Чтобы разобраться в том, как пользоваться аналитикой в новой версии, рассмотрим основные её разделы. Каждый из них предоставляет различную информацию о посетителях. У владельца аккаунта появляется возможность провести анализ поведения пользователей на сайте или в приложении, сравнить показатели различных сегментов аудитории и многое другое.

Главная страница GA4 состоит из данных, представленных в форме дашбордов. Они отличаются от предыдущей версии тем, что в отчётах отображена сводная информация по приложениям и сайту. На первом дашборде можно увидеть общее число пользователей за неделю, а также количество новых посетителей за этот же срок. Можно посмотреть, сколько в среднем люди проводят времени на сайте или в приложении. Также на нем отображён суммарный доход за неделю.

Ориентируясь на каждый показатель, вы можете построить уникальный график по любому выбранному показателю. Аналитический период, установленный по умолчанию на 7 дней, можно поменять на любой необходимый временной интервал.

Например, можно посмотреть, как изменилось количество посетителей за 2 недели. Для этого нужно указать данный отрезок времени, после чего система сформирует линейный график. Так получится увидеть, в какие дни людей на сайте было больше, а в какие меньше.

Также в GA4 существует возможность самостоятельно формировать отчётность, чтобы анализировать нужные вам параметры. Например, сравнить поведение разных типов аудитории за определённый период. Можно сопоставить максимум 4 различные переменные, задав до 5 условий по каждой из них. В этом же разделе меняется тип атрибуции, по которому будет происходить анализ.

• Откуда пришли новые посетители. Будет показана статистика по главным источникам трафика. Можно посмотреть информацию по переходам и их источникам.
• В каких государствах и городах проживают клиенты. Можно понять, где находится основная часть целевой аудитории.
• Эффективность удерживания пользователей. Также можно посмотреть, какие страницы люди просматривают чаще всего.
• Статистику по рекламным кампаниям.
• Наиболее просматриваемые разделы сайта или приложения.
• Сводку по событиям, происходящим на сайте. Можно посмотреть: клики, первый визит, последнюю страницу, которую просматривал посетитель — так называемую страницу выхода в Google Analytics, и многое другое. Получится увидеть статистику за определённый промежуток времени, а также число событий. Важный момент — все события и конверсии необходимо предварительно создать в системе.
• Данные об электронной торговле: продажи, наиболее просматриваемые товары, добавление в корзину и прочее. Для отображения этих данных также нужна дополнительная интеграция системы с отслеживаемым ресурсом.
• Активность людей на различных устройствах и платформах.

Таким образом, на главном экране Google Analytics 4 статистика формируется с учётом того, как посетители ведут себя на сайте. Тут можно получить все данные о посещаемости: какие страницы люди просматривают чаще всего, откуда приходит трафик и сколько приобретено товаров — всё это будет отображаться в одном отчёте.

Однако для более детального анализа необходимо углубиться в остальные разделы системы. Поэтому далее рассмотрим, как изменилось меню в сравнении с предыдущей версией, а также выясним, в каких разделах и какую аналитическую информацию можно найти.

Новое меню в GA4

Система GA4 имеет обновленное меню, в которое входят основные показатели, характеризующие действия людей на сайте.

В старой версии GA есть 2 основных раздела, которые делятся по принципу составления отчётов. Есть шаблонные варианты, а также специальные. Второй вид владелец аккаунта настраивает самостоятельно. Шаблонные отчёты содержат данные об источниках трафика, поведении, конверсиях и аудитории.

В GA4 отчёты преподносятся иначе. Есть два раздела: «Пользователь» и «Жизненный цикл». Каждый из них подразделяется на детализированные данные об источниках и конверсиях, а также о характеристиках аудитории и её поведении.

Рассмотрим каждый из разделов отдельно, чтобы понять, какая полезная информация в них находится.

Раздел «Жизненный цикл» включает в себя сведения, которые описывают поведение людей при посещении сайта и в приложении. Можно получить четыре разных отчёта, одним из которых является «Источники трафика». Тут можно выяснить количество новых посетителей с различных площадок, число событий, среднее время взаимодействия с сайтом или программой, узнать показатель отказов.

В разделе «Вовлечение» можно увидеть произошедшие события и конверсии, а также отчет по посещенным страницам или экранам приложения. Чтобы получать данные в этом отчете, необходимо перейти к последнему разделу меню и настроить события.

Раздел «События» включает в себя два отчёта: «События» и «Конверсии». Здесь присутствуют данные о достигнутых целях, а также информация о конверсиях.

Этот раздел имеет некоторые особенности. Так, отчёт «Конверсии» старой версии GA становится недоступным после подключения GA4. Чтобы получить информацию о конверсиях, потребуется предварительно настроить нужные события.

В разделе «События» система даёт возможность зарегистрировать любые действия пользователей, которые ценны для бизнеса и могут быть расценены в качестве промежуточной конверсии. Желательно установить в качестве события не только покупку, но и, например, заполнение формы обратной связи — отправку заявки, подписку на новости. Или какие-то целевые действия — добавление товара в корзину, применение промокода и так далее. За счёт этого можно будет увидеть полный путь взаимодействия посетителя с приложением или сайтом.

После того, как статистика начнет собираться, GA4 самостоятельно отследит ряд событий. Вроде заходов на сайт, количества просмотренных страниц и тому подобное. Их тоже потом можно будет установить в качестве конверсии.

После успешной настройки данного пункта целевые действия пользователей начнут отображаться во всех необходимых отчётах.

Следующий раздел — «Монетизация» позволяет анализировать информацию о покупках на ресурсе, а также о поведении пользователей. Здесь можно увидеть товары, которые набрали больше всего просмотров, данные о добавлении в корзину, доход от продаж и информацию обо всех покупках.

Пункт «Хранение» содержит информацию о взаимодействии и удержании пользователей.

Ещё один крупный раздел с отчётами — «Пользователь». В нём присутствует два разных отчёта, первый из них: «Демографические данные». Тут есть возможность получить информацию о том, в каких странах живут посетители. Можно понять, люди из каких стран чаще взаимодействуют с сайтом и приносят прибыль.

Второй отчёт, «Технологические данные», даёт возможность посмотреть, какими браузерами чаще пользуются пользователи, которые зашли на сайт. Также здесь содержится информация по устройствам, с которых происходили сеансы. За счёт этого можно оценить долю вовлечённости, общую прибыль, увидеть количество новых посетителей и зависимость этих параметров от используемых гаджетов.

Раздел «Обзор» является заключительным. Тут можно подводить итоги аналитики. Важный подпункт включает в себя «Центр анализа». Это набор инструментов, которые можно использовать для выполнения различных комплексных исследований. Присутствует галерея шаблонов, где можно построить собственный отчёт в виде дашборда с необходимой информацией.

Но, как мы уже говорили, помимо добавления новых возможностей, система GA4 потеряла некоторый привычный функционал. В частности, один из самых популярных вопросов: где и как создать представление в новой версии аналитики.

Как создать представление в Google Analytics 4

Это частая проблема у тех, кто перешел со старой версии аналитики на новую. Традиционная аналитика включает 3 уровня организации данных: аккаунт, ресурс и представление. В GA4 их 2: аккаунт и ресурс.

Представлений больше нет — их функции частично взяли на себя автоматизированные отчеты по идентификатору пользователя. Теперь, чтобы использовать User ID, отдельных представлений создавать не нужно.

Если же вам нужно представление, чтобы разграничить уровни доступа в аккаунте аналитики к отчётам и разным инструментам, то в GA4 такого функционала пока нет. Ранее мы упоминали: есть случаи, когда 2 разных аккаунта аналитики необходимы. Если вам нужно регулярно делиться данными с командой, это как раз один из них.

Так что для реализации этой функции создайте аккаунт в Universal Analytics или просто сохраните существующий.

В системе Universal Analytics для одного ресурса можно создать до 25 представлений.

Кратко напомним основной алгоритм действий. Перед настройкой необходимо решить, какие данные должны отображаться в представлениях. После этого зайдите в профиль старой версии GA и перейдите в левой панели в раздел «Администратор». Выберите нужный ресурс, затем откройте вкладку с представлениями.

Теперь нажмите на клавишу «Создать представление». Появится новое окно, в нём нужно будет задать настройки, а также указать наименование. Обязательно выберите тип, например, это может быть сайт. Если же нужно представление для приложения, тогда следует активировать одноимённый вариант.

Укажите название, которое понятно всем. Это нужно, чтобы через некоторое время не возникло путаницы во время коллективного просмотра отчётов. Также нужно выбрать нужный часовой пояс.

GA4 как часть экосистемы Google Analytics 360 Suite

Google Analytics 4 существует как отдельная платформа и как часть экосистемы Google Analytics 360 Suite. Как пользоваться всеми возможностями расширенного функционала от Google и зачем он может понадобиться? Кроме того, иногда эти 2 продукта — Suite и GA4 — путают между собой.

Google Analytics 360 Suite — сервис, который объединяет целых 6 продуктов от Google. Он подходит для массового сбора статистики и детального анализа того, как ведут себя пользователи на ресурсе.

В Google Analytics 360 Suite входят следующие инструменты:

• Google Audience Center 360. Эта платформа позволяет управлять сведениями, чтобы определить целевую аудиторию. Также инструмент позволяет найти новых пользователей при помощи рекламы. . Используется для визуализации данных. В данной платформе объединена вся информация, созданная при помощи других сервисов.
• Google Optimize 360. Этот сервис подходит для тестирования разнообразных способов персонализации сайта. При помощи данного инструмента можно показать клиентам, как будут выглядеть различные интерфейсы. Таким образом наглядно получится определить вариант, который подходит им больше остальных.
• Google Tag Manager 360. Удобный инструмент, который используется для размещения тегов на сайте. Позволяет не вставлять разные коды, а оперировать едиными тегами для связки разных потоков данных. Разработчики Google упростили способ обработки. Также появилось API, это позволило увеличить точность данных, провести оптимизацию рабочих процессов.
• Google Attribution 360. Раньше данная платформа имела название Adometry. Её приобрел Google в 2014 году и заново отстроил принцип работы. Инструмент применяется с целью распределения бюджета на различные рекламные кампании, а также прочие маркетинговые затраты.
• Google Analytics 360. На этой платформе будут храниться все сведения о клиентах, которые были собраны с использованием функций Google. Сервис имеет инструменты для рекламных компаний, с помощью которых можно увеличить эффективность работы.

Все перечисленные продукты маркетологи могут использовать, чтобы лучше взаимодействовать с посетителями. У рекламодателей появляется возможность понять, чего именно хотят клиенты. Главное преимущество использования Google Analytics 360 Suite в том, что платформа позволяет без труда обрабатывать неограниченное количество информации, десятки миллиардов обращений. Но и «цена вопроса» немалая — ежемесячные платежи начинаются от $7 тыс.

Что лучше использовать: GA или GA4

Установка Google Analytics требуется в разных случаях, но нужно решить, какой версией лучше пользоваться. GA4 имеет другой интерфейс и более расширенный функционал. Акцент делается не на сеансы пользователей, а на их поведение. При этом некоторые инструменты ещё находятся на стадии бета-тестирования. Это значит, что их пока не получится полноценно использовать.

Например, если вы используете Google Data Studio для визуализации отчетности, то столкнетесь с некоторыми проблемами при работе в Google Analytics 4. GA4 пока частично подключен к Data Studio: невозможно создавать сегменты, индивидуальные метрики и делиться доступом к отчетам.

Еще один недостаток — то, что GA4 также не подключается к Google Search Console. Это другая платформа для обработки данных на поиске — Google Search Analytics, которая популярна у владельцев сайтов.

Если вы продолжите использовать старую версию аналитики, это позволит сохранить связку с данными Google Search Analytics. Разработчики анонсируют скорое решение этих проблем. Но пока разумнее пользоваться старым аккаунтом Google Universal Analytics, если вам важна информация из поиска Google или возможность детальной визуализации отчетов.

GA4 удобна тем, что статистика показывается по сайтам и приложениям в одном отчёте. Можно делать более полный и точный анализ. При этом тратить на него меньше времени.

Все эти факторы стоит учесть при окончательном выборе версии аналитики. А мы советуем ставить оба варианта. Конечно, если у вас уже имеются накопленная статистика или настроенные связки и вам не хотелось бы их терять.

Частые вопросы

Алгоритм, как подключить Гугл Аналитикс 4 к сбору данных на сайте, такой же, как и в старой версии. После первичной настройки нужно указать потоки данных и скопировать сгенерированный код на сайт или в приложение. Это можно сделать вручную или при помощи Google Tag Manager.

Чтобы система заработала, нужно настроить минимальный набор: общую информацию о компании, потоки данных — например, сайт или приложение, и установить код счетчика. Для возможности расширенного анализа придется задать конверсионные события в соответствующем разделе и настроить электронную торговлю.

Регулярные выражения Google Analytics 4 можно использовать для разных целей. Допустим, с помощью инструмента возможно удалить файлы в каталоге, название которых начинается на букву Z. Для этого в командной строке потребуется написать rm z*. Также можно найти на компьютере файлы с определённым расширением, например, .png. Нужно будет в строке поиска ввести *.png.

В Google Analytics 4 регулярные выражения также применяются для решения прикладных задач. Например, во время применения расширенного фильтра в отчётах. Можно пользоваться регулярным выражением и для настройки событий или при создании пользовательских сегментов аудитории.