Что должен знать junior python разработчик

Что должен знать junior python разработчик

Что должен знать разработчик на Python без опыта?

Язык программирования Python является одним из наиболее популярных и востребованных. Освоить его относительно просто, плюс на рынке труда вакансий очень много: те же сайты HH или Rabota предлагают сотни вакансий. Если же вспомнить, что Python разработчик получает зарплату в районе 70 000 — 300 000 рублей (особенно высока зарплата в Москве и Санкт-Петербурге), то становится понятно, что игра стоит свеч. Однако в реальности все зависит от опыта, и до такого заработка еще надо «дорасти». Но, как и любой генерал когда-то был простым солдатом, так и любой Senior-программист когда-то был джуниором или стажером. В этой статье мы рассмотрим, что требуют современные работодатели на собеседованиях у начинающих программистов на Python.

Какое должно быть образование?

В большинстве случаев резюме на позицию джуниора подают выпускники университетов либо студенты 4-5 курсов технических специальностей. Важны и соответствующие курсы, пройденные как очно, так и онлайн. Это могут быть курсы от Otus, Stepic, Coursera и т. п. В данном случае речь идет о получении дополнительного профильного образования, а образования много не бывает.

Когда цель соискателя — получить работу разработчика Python в сфере Data Science, пригодятся хорошие знания математики, опыт выступления на конференциях, магистерская степень либо аспирантура, а также наличие авторских научно-технических публикаций.

Однако работодатели могут взять на позицию Джуниора не только разработчика программного обеспечения без опыта, но и программиста без высшего образования — такие случаи бывают. Но следует учесть, что для этих кандидатов возможно проведение дополнительных испытаний.

Чтобы получить работу, нужен опыт, чтобы получить опыт, нужна работа

Тот, кто имеет опыт неудачных собеседований при попытке попасть в IT, хорошо знает, как непросто бывает прорваться в эту сферу. Что уж греха таить — попадание в IT для многих становится счастливым билетом в более качественную жизнь, где зарплата высока, социальный пакет приятен, а ежегодный отпуск в теплые страны находится в порядке вещей. Следовательно, желающих с каждым годом становится все больше, в результате чего растут требования к соискателям, причем растут гораздо быстрее, чем заработная плата. Некоторые утверждают, что современный джун должен иметь знания на уровне мидла 10-летней давности.

Очень часто, когда ищут специалистов без опыта, работодатели все же слегка лукавят. К примеру, они требуют, чтобы вы имели опыт от полугода или, по меньшей мере, чтобы за вашими плечами была стажировка в ИТ-компании (то, что вы должны иметь за плечами пройденные курсы, даже не обсуждается — это уже давно из серии «must have»).

Но что делать, если образование есть, знания есть, сертификат после курсов есть, а вот опыта нет от слова совсем? В таком случае вы должны иметь в своем активе какие-нибудь завершенные личные либо учебные проекты. Такие проекты весьма важны, т. к. работодатель на их основании сможет сделать вывод о вашей реальной заинтересованности в предметной сфере и о вашей стремлении к развитию. Поэтому:

— будьте готовы опубликовать свои проекты на GitHub или на личном сайте-портфолио;

— будьте готовы рассказать на собеседовании, какая задача стояла, какие технологии вы выбрали, почему именно их и т. д.

Важно помнить, что дополнительные проекты не только выделят вас из толпы соискателей, но и позволят дополнительно прокачать собственные навыки разработки на Python.

Какие soft skills особенно важны?

При работе на реальном проекте программисту Python недостаточно иметь необходимые технические навыки и уметь решать поставленные задачи. Не менее важны различные социальные и личностные качества:

— умение коммуницировать с людьми;

— умение работать в команде;

— стремление к профессиональному росту;

— повышенное чувство ответственности;

— умение управлять своим рабочим временем.

Все это — базовые soft skills, необходимые почти на любой должности в сфере IT.

Если речь идет о кандидате без опыта, претендующего на позицию джуниора, то тут можно сделать акцент на следующих навыках:

— умение быстро осваивать много нового материала, способность учиться;

— умение вникать в суть поставленных задач;

— умение быстро схватывать, что от тебя хотят;

— отсутствие страха перед рутинными задачами.

На собеседовании могут спросить об отношении соискателя к рутинным задачам, и это неспроста, т. к. работа нередко включает в себя монотонные процессы. Задавая этот вопрос, работодатель просто желает убедиться, что на вас стоит тратить время, то есть вы не заскучаете через 2 месяца и не сбежите, т. к. «неинтересно». Идеальный ответ — что-то вроде: «Сейчас такие задачи для меня — это реальная возможность получить опыт и отработать свои навыки. В перспективе этот опыт позволит мне справляться с более сложными задачами».

Также могут спросить, по какой причине вы желаете работать именно в этой компании, именно на этом проекте, именно на этой должности. Чтобы высказать искреннюю заинтересованность и произвести наиболее благоприятное впечатление, желательно заранее изучить:

— будущие задачи, проекты, продукты;

— особенности компании, ее корпоративную культуру;

— условия работы и т. п.

Выберите, что для вас действительно важно. Неплохие ответы звучат так:

— «В вашей компании я смогу полностью реализовать свои компетенции и получить ценный опыт»;

— «Моя кандидатура прекрасно подходит под ваши требования, так как я владею следующими техническими навыками…»

Какие технические навыки нужны?

Самое главное — это знание языка программирования Python и умение писать на нем код. Порой требуются разработчики (developers), которые имеют базовые навыки программирования и на других языках: C++, Java, Golang и т. п.

Обычно на собеседованиях проверяют еще и общую IT-грамотность. Вы должны знать, как работает компьютер и программные приложения (мобильные, десктопные), как функционирует интернет, иметь понимание работы сетей передачи данных, разбираться в алгоритмах и структурах данных. Вдобавок к этому, желательно:

— уметь работать с базами данных;

— знать фреймворки (хотя бы общее понимание должно присутствовать);

— понимать принципы асинхронного и многопоточного программирования;

— уметь работать в командной строке, иметь начальные навыки системного администрирования (простейшие команды в Linux не должны вас пугать).

Если речь идет о брендовой компании, то собеседование делится на несколько этапов, на каждом из которых проверяется определенный пул навыков, в результате чего отбираются лучшие.

Иногда разработчика Python ищут под задачи Machine learning. Когда речь идет об отборе Data Science-специалиста, дополнительно проверяются знания алгоритмов машинного обучения. Соискатель должен уметь их применять, идеально, если он участвовал в хакатонах или Kaggle-соревнованиях по Python. Не обойтись и без математики: не должны вызывать затруднений ни теория вероятности, ни линейная алгебра, ни математический анализ.

Что повторить?

Ниже представлен краткий список того, что нужно повторить перед собеседованием:

  1. Алгоритмы и структуры данных. Надо их понимать без привязки к конкретному языку программирования. Тут вам и массивы, и связные списки, и множества, и хэш-таблицы, и бинарные деревья поиска, и графы. Могут спросить основные алгоритмы сортировки, способы обхода графов и т. п.
  2. Структуры данных в Python. Какие бывают, как применяются, чем различаются, какие есть плюсы и минусы. Строки, списки, множества, кортежи, словари, числовые типы данных… Будет преимуществом умение использовать встроенные в язык программирования структуры данных, к примеру, OrderedDict либо defaultdict из модуля collections.
  3. Изменяемые и неизменяемые типы данных. Какая между ними разница, какие неизменяемые и изменяемые типы данных вы знаете. Могут показать задачу и спросить, какую структуру данных вы бы выбрали для решения.
  4. Декораторы в Python: что это, как устроено. Иногда просят написать код декоратора. Полезно знать functools.wraps.
  5. Контекстные менеджеры: что это, для чего надо. Одно из заданий — реализация контекстного менеджера для работы с файлами по аналогии со встроенным open().
  6. Генераторы и итераторы в Python: что это, для чего надо, чем различаются. Можете ли написать генератор четных чисел либо чисел Фибоначчи.
  7. GIL: зачем нужен, как работает. Может ли в Python одновременно выполняться более одного потока? Эти знания не то, чтобы обязательны, но выделить кандидата на фоне других они определенно способны.
  8. Как устроены популярные фреймворки для «Питона» (Django, Flask). Каковы сильные и слабые стороны. Можете ли вы спроектировать БД для приложения и написать парочку запросов посредством ORM либо SQL.
  9. Как функционирует интернет. Требуется понимание моделей OSI/TCP IP, основных протоколов. Знаете ли вы, что происходит, если в поисковой строке вбиваешь, к примеру, otus.ru.
  10. Утилиты командной строки. Достаточно рассказать про 5-10 команд, которые вы наиболее часто используете.
  11. Потоки, процессы, асинхронное программирование. Какова разница между потоком и процессом, каковы способы межпроцессного взаимодействия вам известны.
  12. Логико-математические задачи. Базовые знания математики, комбинаторики и теории вероятности не помешают, как и умение работать с числами в различных системах счисления.

Подытожив, скажем, что далеко не всегда на собеседовании будут задавать вопросы из всех вышеперечисленных разделов. Но важно понимать, что от кандидата на позицию Junior Developer ждут, если не досконального знания, то хотя бы общего понимания сути описанных процессов. Вдобавок к этому, всегда смотрят, в правильном ли направлении вы мыслите, пытаясь ответить на неизвестный вопрос. И чем более подготовленным будет соискатель, тем больше шансов получить работу разработчика на Python — работу, которая по мере накопления знаний станет для вас действительно высокооплачиваемой.

  • https://tproger.ru/articles/what-junior-python-dev-should-know/;
  • https://checkroi.ru/blog/professiya-python-programmist/.

Примеры вакансий разработчиков на Python можно посмотреть на Jobsora.

Кто такой Python-разработчик, что делает и где работает

Здравствуйте! В статье поговорим о программистах на Python. Разберемся, чем занимаются разработчики, что входит в их обязанности, востребованы ли специалисты, куда можно трудоустроиться и какие перспективы у профессии.

Кто такой Python-разработчик и чем он занимается

Python-разработчик – это IT-специалист, который участвует в создании сайтов, игр, онлайн-сервисов, ботов для соцсетей и другого ПО. Язык программирования Python используется в разных отраслях, но наиболее популярен в следующих направлениях:

  • Разработка серверной части веб- и мобильных приложений.
  • Создание десктопных программ и ПО для различных устройств (от телекоммуникационного оборудования до банкоматов).
  • Аналитика и визуализация данных.
  • Машинное обучение (Machine Learning, Deep Learning).
  • Написание скриптов и парсеров.

Python-программисты занимаются созданием, техподдержкой и доработкой совершенно разных цифровых программ: отсайтов до нейросетей. Ниже подробно расскажем про все, что нужно знать о профессии: знания, навыки, квалификации разработчиков, сферы деятельности и перспективы в карьере.

Питон – это про backend или про frontend

Python – это универсальный язык, который используется для реализации разных задач. При желании его можно применять в разработке фронтенда, но в большинстве случаев целесообразнее писать код для внешней (клиентской) части программы на более подходящем языке, например, на JavaScript. Поэтому можно сказать, что Python – это язык для backend-разработки, поскольку он подходит именно для программирования на стороне сервера.

Backend-разработчик на Python – это специалист, который разрабатывает серверную (внутреннюю, скрытую) часть приложения, и отвечает за внутреннюю архитектуру, логику и взаимодействие с базами данных. Его главная цель – сделать так, чтобы сервисы понимали запросы, а сайты правильно реагировали на действия пользователей. Например, чтобы при нажатии кнопки товар добавлялся в корзину или заявка уходила на рассмотрение.

Какие задачи решает бэкенд-разработчик:

  • Продумывает внутренние алгоритмы и процессы.
  • Пишет код на Python.
  • Настраивает связь с базами данных и внешними сервисами.
  • Тестирует итоговый проект.
  • Оптимизирует работу сайта или приложения.
  • Составляет техническую документацию.

Что делает fullstack-разработчик

Fullstack-разработчик на Python – это профессия, которая совмещает сразу 2 направления: frontend и backend. То есть full stack – это универсальный специалист, который может самостоятельно и с нуля создавать клиентскую и серверную части сайта или веб-приложения.

Что умеет делать фулстэк-программист:

  • Верстать страницы на HTML и CSS.
  • Разрабатывать фронтенд на JavaScript и React.
  • Программировать бэкенд на Python и Django.
  • Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных.
  • Проводить юнит-тестирование проекта.

Что должен уметь программист на Python

Перечислим, что должен знать и уметь программист на Питоне:

  • Понимать принципы объектно-ориентированного программирования и методологию разработки.
  • Знать систему управления версиями Git и сервис GitHub.
  • Программировать на Python, писать читаемый код.
  • Пользоваться фреймворками Django и Flask, библиотеками, ПО для автоматизации развертывания приложений Docker.
  • Работать с базами данных, алгоритмами и SQL.
  • Тестировать проект на всех этапах разработки.
  • Разбираться в верстке на HTML и CSS.
  • Читать и понимать техническую документацию на английском языке.

Обучиться Питон-программированию можно на онлайн-курсах. Мы собрали для вас обучающие программы проверенных школ. С помощью удобного фильтра вы можете отсортировать их по стоимости, длительности, формату занятий и другим параметрам.

Расскажем подробнее о том, какие знания и навыки должны быть у Python-разработчиков разных квалификаций.

Junior

Junior-разработчик на Python – это начинающий специалист с опытом разработки от 6-12 месяцев, который знает на базовом уровне язык программирования, фреймворк Django и базы данных.

Особенности работы джуниора:

  • выполняет только простые задания по инструкции с использованием 1-2 методов, но не умеет решать нестандартные задачи;
  • часто его код не используется в финальном варианте проекта;
  • знает, где искать ответы на вопросы, но работает только под руководством опытного наставника;
  • специалист более высокого уровня комментирует его ошибки и дает рекомендации по улучшению.

Junior – это первая ступень в разработке, на которой нужно интенсивно заниматься самообразованием и читать код более продвинутых программистов.

Middle

Миддл-разработчик на Python – это специалист среднего звена с опытом от 2-3 лет. Он знает язык программирования и фреймворки на продвинутом уровне, имеет базовое понимание жизненного цикла приложения.

Особенности работы middle-специалиста:

  • ориентируется в методах решения задач, умеет выбирать оптимальный;
  • может самостоятельно справляться с нестандартными ситуациями;
  • работает над одним участком проекта, который не требует последующей проверки, в соответствии с code style проекта;
  • знает и применяет принципы SOLID для написания чистого кода, который понятен другим разработчикам;
  • имеет практический опыт работы с серверами приложений, юнит-тестированием, алгоритмами и структурами данных.

Senior

Senior-специалист – разработчик высшего звена с опытом от 5 лет, который может работать над проектом любого уровня сложности. Он хорошо разбирается в синтаксисе Python, синхронных и асинхронных фреймворках, знает специфику своего стека и особенности его работы в разных окружениях. Может самостоятельно спроектировать масштабное приложение.

Он понимает, в каких случаях следует использовать или отказаться от определенных паттернов или решений. Благодаря большому опыту консультирует менее опытных коллег.

Senior может стать тимлидом, который не только участвует в технической части разработки, но и руководит другими программистами, распределяет задачи, согласует условия с заказчиком и защищает итоговый проект.

Востребованы ли Питон-разработчики

Python входит в тройку самых популярных языков программирования на протяжении последних лет. Именно его используют крупные технологические компании, например, Uber, Pinterest, Mozilla, Spotify, Netflix и Asana.

Питон можно считать одним из наиболее перспективных языков, поскольку его применяют не только в веб-разработке, но и в аналитике данных, машинном обучении и других высокотехнологичных отраслях.

Чтобы выяснить, насколько востребованы Python-разработчики, мы изучили данные на сайте HeadHunter. На текущий момент опубликовано более 13 000 вакансий для специалистов со знанием языка Питон. Из них:

  • почти 1500 – без опыта;
  • более 6500 – со стажем до 3 лет;
  • порядка 3000 – с возможностью работать удаленно.

Если вы хотите работать Python-developer, читайте нашу статью Как научиться программированию на Питон и стать разработчиком с нуля.

Место работы

Перечислим отрасли, в которых наиболее востребованы разработчики на Python:

  • IT-компании, которые занимаются разработкой сайтов, приложений, ПО, Machine Learning, Data Science и пр.
  • Интернет-порталы – Mail Group, Rambler.
  • Финансовый сектор – Сбербанк, Уралсиб, Тинькофф, Альфа-Банк.
  • Провайдеры – МТС, Билайн, Мегафон.
  • Онлайн-сервисы – 2Gis, Okko, IVI, сервисы от Яндекс (доставка, такси и др.).
  • Ритейл – DNS, Sunlight, Спортмастер и т. д.
  • Образование – Novakid, Skyeng.
  • Государственные организации.

О зарплатах Питон-программистов читайте в статье Сколько зарабатывает Python-разработчик в России и за границей.

Перспективы профессии

Мы изучили отзывы о профессии и собрали самые распространенные варианты в карьере Питон-разработчика:

Что работодатели ждут от Junior Python-разработчика

яндексPython — один из самых популярных языков программирования. В рейтинге Stack Overflow 2020 года он занимает третье место. Его легко освоить, а на рынке нет дефицита вакансий. По запросу «Python-разработчик» HeadHunter предлагает 3340 вакансий за месяц. Python используют при создании веб-приложений, в машинном обучении и Data Science. Анастасия Новикова, автор курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме, делится опытом прохождения интервью на позицию Python-разработчика и рассказывает, что работодатели обычно ждут от начинающих специалистов.

Какое нужно образование?

Обычно резюме на Junior Python-разработчика подают выпускники или студенты последних курсов технических и математических специальностей. Профильное дополнительное образование, пройденные курсы на Stepik, Coursera или других платформах станут плюсом к основному образованию. Если вы хотите работать в Data Science, то бонусом будут магистерская степень или аспирантура, наличие публикаций и выступления на конференциях.

Работодатели иногда готовы брать на junior-позицию кандидатов без соответствующего высшего образования. Для таких соискателей, как правило, проводят дополнительные испытания, внимательнее относятся к тестовому заданию и учебным проектам в портфолио.

Как проверяют опыт работы?

Обычно опыт работы для начинающих специалистов не обязателен. Но на некоторые вакансии ищут кандидатов с опытом от полугода — года или соискателей, которые прошли стажировку. Если вы нигде не работали, приготовьтесь рассказать про законченные учебные и личные проекты. Личными проектами также интересуются, чтобы проверить заинтересованность кандидата в профессии и его стремление к развитию.

Завершённые проекты можно опубликовать, например, в личном профиле на GitHub или создать сайт-портфолио. На собеседовании вы сможете рассказать, какая перед вами стояла задача, какие технологии вы выбрали и почему. Дополнительные проекты помогут не только прокачать навыки, но и выделиться среди других кандидатов.

Какие soft skills пригодятся в первую очередь?

Помните сериал «Кремниевая долина» и его главного героя Ричарда Хендрикса, CEO «Пегого Дудочника»? Он был отличным программистом, но ему явно не хватало умения общаться с людьми, работать в команде и руководить сотрудниками. На практике одного умения решать поставленные задачи с помощью технических навыков бывает недостаточно, успешность кандидата зависит также от его социальных качеств.

Ответственность, стремление к профессиональному росту, умение управлять рабочим временем и работать в команде — это базовые soft skills, которые нужны практически на любой должности в ИТ-сфере.

От junior разработчика дополнительно ждут умение быстро осваивать новый материал, вникать в суть задач, понимать требования и быть готовым к рутинным задачам. На собеседованиях junior-специалистов могут спросить: «Как вы относитесь к рутинным задачам?» — потому что их работа часто включает монотонные процессы, не всегда творческая. Работодатель не хочет вас напугать — скорее хочет убедиться в том, что вам не станет скучно на этой позиции через несколько месяцев и вы не захотите уйти. Ответ на такой вопрос можно сформулировать так: «Сейчас подобные задачи для меня — возможность получить опыт, на них я смогу отработать свои навыки, чтобы в будущем браться за более сложную работу».

На собеседовании также могут спросить, почему вы хотите работать на этой должности и в этой компании. С помощью этого вопроса работодатель пытается понять, подходит ли соискатель компании, а компания — соискателю. Если вам действительно не интересен проект, то работа в нем вряд ли доставит удовольствие, и вряд ли вы принесете пользу компании.

Изучите перед собеседованием свои будущие задачи, продукты и проекты, с которыми работают в компании, этап развития компании (например, стартап или ИТ-гигант), корпоративную культуру, отзывы сотрудников, местоположение, условия работы. И выберите среди всего то, что вам действительно важно. Это может быть простое «это компания, где я могу полностью реализовать свои компетенции и продолжить карьеру» или «мне кажется, мой опыт отлично подходит под требования» и перечислите ключевые навыки.

Какие технические навыки необходимы?

Основное требование — знание языка программирования Python. Но иногда на позицию Python-разработчика рассматривают специалистов с опытом в других популярных языках (например, C++, Java, Go).

На собеседованиях работодатель может проверить общую ИТ-грамотность, например спросить, как устроен компьютер или как работает интернет. Чаще всего от кандидатов ждут знания алгоритмов и структур данных. В некоторых компаниях есть отдельный этап, или даже несколько этапов отбора, посвященных проверке этого навыка. Про то, зачем разработчику изучать алгоритмы и структуры данных, мы уже писали раньше.

Также на собеседованиях часто спрашивают про опыт работы с базами данных и фреймворками, понимание принципов многопоточного и асинхронного программирования, умение работать в командной строке.

Python-разработчиков также ищут под задачи машинного обучения. Поэтому при отборе на позиции, связанные с Data Science, проверяют знание алгоритмов машинного обучения и умение их применять, опыт участия в соревнованиях на Kaggle или в хакатонах. От соискателей ждут знания математики: теории вероятностей, линейной алгебры и математического анализа.

Python умер, да здравствует Python. Видеокурс по программированию на Python 3

Что повторить перед собеседованием

Алгоритмы и структуры данных (без привязки к языку программирования). Желательно знать, как устроены массивы, связные списки, хеш-таблицы, множества, бинарные деревья поиска, графы. Какая сложность (в O-нотации) основных операций при работе с ними. Могут также задать вопросы по базовым алгоритмам. Например, попросить рассказать про основные алгоритмы сортировки, бинарный поиск или способы обхода графов.

Структуры данных в Python: примеры применения, различия, преимущества и недостатки. Будьте готовы отвечать на вопросы про числовые типы данных, строки, списки, кортежи, множества и словари. Преимуществом будет знание и опыт применения встроенных в язык структур данных, например, OrderedDict или defaultdict из модуля collections .

Изменяемые и неизменяемые типы данных в Python: в чём разница между ними, примеры использования. Часто просят просто перечислить изменяемые и неизменяемые типы данных, которые вы знаете. Могут предложить решить задачу и спросить, какой тип или какую структуру данных вы бы выбрали для её решения и почему.

Декораторы: что это такое и как они устроены. Могут, например, попросить написать код декоратора для измерения времени работы функции или декоратора с параметром. Полезным будет знание functools.wraps .

Контекстные менеджеры: что это такое и для чего используют. Могут попросить реализовать контекстный менеджер для работы с файлами, аналогичный встроенному open() .

Генераторы и итераторы: что это такое, для чего они используются, какая между ними разница. Могут, например, попросить написать генератор чётных чисел или чисел Фибоначчи.

GIL: зачем он нужен и как работает. Вопрос на собеседовании может быть такой: «Могут ли в Python одновременно выполняться больше одного потока?» От начинающих специалистов обычно не требуют знаний про GIL, но они могут выгодно выделить вас на фоне других кандидатов.

Как устроен один из популярных фреймворков, например Django или Flask. Хорошо, если вы понимаете его сильные и слабые стороны. Могут попросить спроектировать базу данных для приложения, написать несколько запросов с помощью ORM или на чистом SQL.

Как работает интернет: понимание модели/моделей OSI/TCP IP, основных протоколов. Популярный вопрос из этого раздела: «Что происходит, когда в поисковой строке вбиваешь google.com?»

Утилиты командной строки. Могут попросить рассказать про пять – десять команд, которыми вы чаще всего пользуетесь.

Потоки, процессы, асинхронное программирование. Например, в чём разница между потоком и процессом, или какие способы межпроцессного взаимодействия вы знаете.

Логические и математические задачи: для их решения может понадобиться школьная математика, базовые знания комбинаторики, теории вероятностей, умение работать с числами в разных системах счисления.

Вряд ли на собеседовании вам зададут вопросы из всех этих разделов. От соискателя на позицию младшего разработчика не ждут, что он верно ответит на все вопросы, скорее, будут смотреть, в правильном ли направлении он думает. Но чем более подготовленными вы будете, тем больше у вас шансов получить желаемую работу.

Что почитать начинающему Python-разработчику

«Чистый код: создание, анализ и рефакторинг», Мартин Роберт К. «Грязный» код мешает развитию проекта и компании, потому что требует значительных ресурсов на поддержку. В книге много реальных примеров, которые научат отличать плохой код от хорошего. Она пригодится всем начинающим разработчикам, читается легко. Возможно, не всё получится сразу применить на практике, но когда вы столкнётесь с ситуацией, упомянутой в книге, вам будет легче найти решение.

«Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих», Адитья Бхаргава. Думаете, алгоритмы это сложно? Книга убедит вас в обратном. В ней подробно разбирается каждый алгоритм: будет понятно даже ребёнку. Воспроизвести их на любом языке программирования не составит труда.

«Программируем на Python», Майкл Доусон. Автор книги — опытный разработчик. Он помогает освоить фундаментальные принципы на примере создания простых игр. Так вы получите базовые навыки и сможете пополнить портфолио. Для более продвинутых специалистов книга может показаться скучной, главная аудитория — всё-таки начинающие разработчики.

«Python на практике», Марк Саммерфилд. Знания из книги помогут лучше подготовиться к собеседованиям. Подходит начинающим и опытным программистам. В основе четыре темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышение быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика.

«Изучаем Python», «Программируем на Python», «Python. Карманный справочник», Марк Лутц. Это несколько книг известного инструктора по Python. Их лучше читать в оригинале. Они помогают восполнить пробелы в знаниях и разобраться в сложных вещах. В «Карманном справочнике» вы найдёте основные сведения о типах данных и операторах, специальных методах, встроенных функциях, которые пригодятся при работе с Python.

«Python. Книга Рецептов», Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс. Пособие для начинающих и опытных разработчиков, которое поможет создавать легкочитаемый, оптимизированный и поддерживаемый код. 15 глав охватывают основные темы Python, каждая глава содержит конкретные «рецепты» с примерами кода, которые вы сможете использовать в своих проектах.

«Алгоритмы: построение и анализ», Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. Это справочник и пособие по алгоритмам, которое пригодится и начинающим разработчикам, и сеньорам, и тимлидам. Описания даются на простом языке, главы независимы друг от друга, можно изучать в любом порядке и объёме.

Ссылка на основную публикацию