Сравнение списков в Python
В этой статье мы рассмотрим различные способы, позволяющие осуществить сравнение списков в Python .
Сравнение списков в Python — возможные методы
Для сравнения можно использовать следующие функции:
- reduce() и map();
- collection.counter();
- sort() вместе с оператором ==;
- set() вместе с оператором ==;
- List Comprehension.
Функции reduce() и map()
Мы можем использовать функцию map() вместе с functools.reduce() для сравнения элементов двух списков. Метод map() принимает в качестве аргументов функцию и коллекцию (список, кортеж, строку и т. д.). Он применяет переданную функцию к каждому элементу перебираемого объекта и возвращает коллекцию.
Метод functools.reduce() применяет переданную функцию к каждому переданному элементу рекурсивным способом.
Метод map() применит переданную функцию к каждому элементу, а reduce() обеспечит ее последовательное применение.
Метод collection.counter()
Метод collection.counter() может использоваться для сравнения списков. Функция counter() подсчитывает частоту элементов в списке и сохраняет данные в виде словаря, представленного в формате <значение>: <частота>. Если два списка имеют одинаковый выходной словарь, то они одинаковы.
Примечание: порядок элементов списка не влияет на результат работы метода counter().
Метод sort() и оператор ==
Для сравнения двух списков можно использовать метод sort() вместе с оператором ==. Метод sort() используется для сортировки таким образом, чтобы элементы в двух списках находились на одинаковых позициях.
Примечание: порядок элементов не влияет на результат, поскольку мы будем сортировать списки перед сравнением.
Оператор == используется для сравнения списков элемент за элементом.
Метод set() и оператор ==
Метод set() управляет элементами отсортированных последовательностей без учета их порядка. Оператор ==используется для сравнения списков поэлементно.
List Comprehension
List Comprehension можно использовать для сравнения двух списков.
В приведенном выше коде мы устанавливаем элемент указателя x на список l1 и l3. Далее мы проверяем, присутствует ли элемент в списках.
Заключение
В этой статье мы рассмотрели несколько способов сравнения списков в Python.
Сравнение и идентичность двух списков в Python.
Если нужен список уникальных элементов в объединении двух списков:
Симметричная разность двух списков:
Обычная разность(множество из lst1 не входящее в lst2 ):
Вариант, сохраняющий порядок с меньшим количеством конверсий типов:
Как сравнить по индексно значения двух списков?
Имеем два списка:
Задача состоит в том, чтобы сравнить эти списки по индексно, при сравнении меньший элемент вынести в отдельный список result .
Смотрим решение с комментариями к коду:
Код выше можно записать короче, при помощи выражения-генератора списка или функции map()
Вычисление идентичности двух списков в Python.
Задача состоит в том, чтобы проверить, содержат ли два списка точно одинаковые элементы, то есть проверить их идентичность. Это довольно полезная распространенная задача.
Так как оператор == сравнивает списки по индексно с лева — направо, то решение состоит в том, чтобы перед их сравнением — списки отсортировать, ведь заранее мы не знаем, упорядочены они или нет.
Как сравнить два списка в Python
В этой статье мы разберемся с различными способами сравнения двух списков в Python. Мы часто сталкиваемся с ситуациями, когда нам нужно сравнить значения элементов данных, хранящихся в любой структуре, например, в списке, кортеже, строке и т.д.
Сравнение – это метод проверки элементов данных одного списка на предмет равенства с элементами данных другого списка.
Методы сравнения двух списков
Мы можем использовать любой из следующих методов для сравнения:
- Функции reduce() и map().
- Функция collection.counter().
- sort() вместе с оператором ==.
- set() вместе с оператором ==.
- Функция difference().
1. Функции Python reduce() и map()
Мы можем использовать функцию map() вместе с функцией functools.reduce() для сравнения элементов данных двух списков.
Метод map() принимает в качестве аргументов функцию и итерацию, например список, кортеж, строку и т.д.
Он применяет переданную функцию к каждому элементу итерации, а затем возвращает объект карты, то есть итератор, в качестве результата.
Метод functools.reduce() применяет переданную функцию к каждому элементу итерируемого ввода рекурсивным образом.
Первоначально он применит функцию к первому и второму элементам и вернет результат. Тот же процесс будет продолжаться для каждого из элементов, пока в списке не останется элементов.
Как комбинация, функция map() применяет функцию ввода к каждому элементу, а функция reduce() гарантирует, что она применяет функцию последовательно.
2. Метод Python collection.counter()
Метод collection.counter() можно использовать для эффективного сравнения списков. Функция counter() подсчитывает частоту элементов в списке и сохраняет данные в виде словаря в формате <значение>: <частота>.
Если два списка имеют одинаковый вывод словаря, мы можем сделать вывод, что списки одинаковы.
Примечание. Порядок в списке не влияет на метод counter().
3. Метод Python sort() и оператор ==
Мы можем объединить метод sort() с оператором == для сравнения двух списков.
Метод sort() используется для сортировки входных списков с целью, что если два входных списка равны, то элементы будут находиться в одних и тех же позициях индекса.
Примечание. Порядок в списке не влияет на этот метод, потому что мы будем сортировать списки перед сравнением.
Кроме того, оператор == используется для сравнения списка элемент за элементом.
4. Метод Python set() и оператор ==
Метод set() манипулирует элементами данных итерации до отсортированного набора элементов данных, не принимая во внимание порядок элементов.
Кроме того, оператор == используется для поэлементного сравнения элементов данных списка.
5. Понимание пользовательского списка
Мы можем использовать List в Python для сравнения двух списков.
В приведенном выше коде мы устанавливаем элемент указателя «x» на список l1 и l3. Далее мы проверяем, присутствует ли элемент, на который указывает элемент-указатель, в списках.
Загрузка...
